Изучите результаты опроса глубже: перекрестная таблица и анализ фильтров

перекрестная таблица и фильтрация результатов Surveymonkey
75% тех, кто любит кошек и интересуется парфюмом для кошек, - женщины.

Я занимаюсь маркетингом в социальных сетях для SurveyMonkey, так что я большой сторонник использования онлайн-опросов, чтобы связаться с вашими клиентами, чтобы они могли принимать более правильные и стратегические бизнес-решения. Вы можете многое понять из простого опроса, особенно когда вы кое-что знаете о его создании и анализе. Очевидно, что написание и разработка хорошего опроса - важная часть этого процесса, но вся эта фронтенд-работа мало что значит, если вы не знаете, как проанализировать свои результаты.

В SurveyMonkey мы предлагаем ряд инструментов, которые помогут вам разрезать, нарезать кубиками и разобраться в своем свидании. Двумя наиболее полезными являются кросс-таблицы и фильтры. Я собираюсь дать вам краткий обзор и варианты использования для каждого, чтобы вы знали, как реализовать их для своих нужд.

Что такое кросс-таблицы?

Перекрестные таблицы - это удобный инструмент анализа, который позволяет сравнить два или более вопросов в опросе. При применении фильтра перекрестной таблицы вы можете выбрать ответы, которые хотите сегментировать, и посмотреть, как эти сегменты ответили на каждый вопрос в вашем опросе.

Поэтому, если вам интересно, как люди разного пола ответили на различные вопросы вашего опроса, например, вы можете включить вопрос об опросе, касающийся пола ваших респондентов. Затем, применив кросс-таблицу, вы сможете легко увидеть реакцию мужчин по сравнению с женщинами.

Кросс-таблица SurveyMonkey

Женщины сообщили о большем интересе к кошкам, чем к мужчинам, поэтому, если вы продаете кошачий товар, вы можете нацелить его на женщин.

Это может быть действительно полезно в вашей маркетинговой стратегии. Перекрестные таблицы могут многое рассказать вам о тех, кто может быть заинтересован в вашей идее или продукте - они могут сегментировать тех, кто положительно отреагировал на ваше предложение, по возрастной группе, полу, предпочтениям цвета. - любую категорию, которую вы включаете в качестве вопроса опроса, можно использовать для дальнейшей разбивки ваших ответов с помощью перекрестных таблиц.

Что такое фильтрация?

Примените фильтр к своим результатам, чтобы увидеть сегмент ваших респондентов, отделенный от других. Вы можете фильтровать по ответу, по настраиваемым критериям или по свойству (дата, заполненные или частично заполненные ответы, адрес электронной почты, имя, IP-адрес и настраиваемые значения), чтобы сузить результаты, чтобы вы могли просто видеть ответы от людей, которые вас интересуют.

Так, если вы продаете продукт любителям кошек, например, и в одном из вопросов вашего опроса спрашивается, нравятся ли вашим респондентам кошек, ответы людей, которые ответили «нет» на этот вопрос, вероятно, не представляют особого интереса. Примените фильтр, который выбирает только людей, которые ответили «да» или «может быть» (если это был вариант), и вы сможете увидеть только результаты потенциальных клиентов.

результаты фильтра SurveyMonkey

Отфильтровав людей-кошек, мы обнаружим, что большинство респондентов все еще не интересуются нашими духами для кошек. Мы рассматриваем возможность инвестирования в новый продукт.

 Комбинируйте фильтры и кросс-таблицы для лучшего анализа опроса

Итак, вам может быть интересно, можете ли вы применять фильтры и кросс-таблицы одновременно? Ответ положительный! Это полезная стратегия для уменьшения шума и понимания ваших ответов.

Сначала примените свой фильтр. Итак, люди, которые являются потенциальными клиентами, исходя из нашего предыдущего примера. Затем примените кросс-таблицу, чтобы узнать, что чувствуют разные группы потенциальных клиентов. Итак, возвращаясь к нашему примеру с любителем кошек, вы сначала примените фильтр, чтобы вы просто смотрели ответы людей, которые могут быть заинтересованы в вашем продукте.

Затем примените кросс-таблицу, чтобы знать возраст (пол, уровень дохода и местоположение также могут быть интересными факторами) и вуаля. У вас остается полное представление о ваших потенциальных клиентах, которое может быть разбито по возрасту, полу или чему угодно.

перекрестная таблица и фильтрация результатов Surveymonkey

75% тех, кто любит кошек и интересуется парфюмом для кошек, - женщины.

Просто не забудьте заранее подумать о факторах, которые будут интересны в вашем анализе, чтобы вы могли спланировать их при составлении плана опроса. Не будет возможности использовать кросс-таблицу для определения уровня дохода, если вы не попросите об этом в своем первоначальном опросе.

Мы надеемся, что этот обзор кросс-таблиц и анализа фильтров был вам полезен! Остались еще вопросы по анализу опроса? Как насчет примера понимания, которое вы получили с помощью функций кросс-таблицы или фильтров? Расскажите нам об этом в разделе комментариев ниже. Спасибо!

Один комментарий

  1. 1

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.