Калькулятор: рассчитайте минимальный размер выборки для вашего опроса

Онлайн-калькулятор для расчета размера выборки для опроса

Чтобы разработать опрос и убедиться, что у вас есть обоснованный ответ, на котором вы можете основывать свои бизнес-решения, требуется немало опыта. Во-первых, вы должны убедиться, что ваши вопросы задаются таким образом, чтобы не искажать ответ. Во-вторых, вы должны убедиться, что опросили достаточно людей, чтобы получить статистически достоверный результат.

Не нужно спрашивать каждого, это будет трудозатратно и довольно дорого. Компании, занимающиеся маркетинговыми исследованиями, работают над достижением высокого уровня уверенности, низкой погрешности при достижении минимального необходимого количества получателей. Это известно как ваш размер образца, Вы отбор проб определенный процент от общей численности населения, который для достижения результата обеспечивает уровень доверие для проверки результатов. Используя общепринятую формулу, вы можете определить действительный размер образца которые будут представлять население в целом.



Если вы читаете это через RSS или электронную почту, перейдите на сайт, чтобы использовать инструмент:

Рассчитайте размер выборки для вашего опроса

Как работает отбор проб?

Формула для определения минимального размера выборки

Формула для определения минимального размера выборки, необходимого для данной генеральной совокупности, выглядит следующим образом:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

Где:

  • S = Минимальный размер выборки, которую вы должны обследовать с учетом ваших входных данных.
  • N = Общая численность населения. Это размер сегмента или совокупности, которую вы хотите оценить.
  • e = Допустимая погрешность. Всякий раз, когда вы выбираете совокупность, в результатах будет погрешность.
  • z = Насколько вы уверены, что население выберет ответ в определенном диапазоне. Процент достоверности переводится в z-оценку, количество стандартных отклонений, отклонение данной пропорции от среднего.
  • p = Стандартное отклонение (в данном случае 0.5%).

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.