Что делает аналитика великим?
на Саммит по оптимизации маркетинга eMetrics, у нас состоялся интересный разговор о том, что делает хорошего аналитика данных. Учитывая, что в комнате полно аналитиков, это отличный вопрос. В целом команда, с которой я работал, согласилась, что есть бизнес-аналитики и аналитики данных, и ожидания от каждого были немного разными.
Бизнес-аналитики предоставляют информацию в формате, который позволяет принимать решения с учетом бизнес-целей. Аналитики данных просто предоставляют данные. Оба должны качественно выражать данные таким образом, чтобы они были адаптированы к аудитории, и аудитория могла делать выводы с наименьшей возможной путаницей.
По общему мнению, сила влияния аналитика - это огромный фактор. Крис Уорланд из Microsoft поместите аналитиков в 3 незаметных ведра - приемщик заказов, Influencer, и доверенное лицо. Культура и структура вашей организации будут определять вес влияния ваших аналитиков.
Эндрю Янис свел это к умению аналитиков отделять интересные и действенные данные. Все согласились с тем, что характерные черты успешных аналитиков данных - это способность обертывать контекст и вокруг данных и настраивать их для аудитории, понимать бизнес и отрасль и быть мастером визуализации.
Несомненно, любая крупная компания может добиться успеха или потерпеть неудачу в зависимости от способностей и влияния ее Аналитиков. В небольших компаниях сотрудники часто носят разные шляпы - у каждого есть кто-то, кто анализирует данные и предоставляет результаты. Выбор хороших аналитиков (или сотрудников, занимающихся анализом) имеет решающее значение для успеха или неудачи вашей компании. Выбирать мудро.