Стандартизация адресов 101: преимущества, методы и советы

Стандартизация адресов 101: преимущества, методы и советы

Когда вы в последний раз обнаруживали, что все адреса в вашем списке имеют одинаковый формат и не содержали ошибок? Никогда, верно?

Несмотря на все шаги, которые ваша компания может предпринять для минимизации ошибок в данных, решение проблем с качеством данных, таких как опечатки, пропущенные поля или начальные пробелы, из-за ручного ввода данных, неизбежны. На самом деле, профессор Рэймонд Р. Панко в своем опубликованная статья подчеркнул, что ошибки данных электронных таблиц, особенно в небольших наборах данных, могут варьироваться от 18% до 40%.  

Для борьбы с этой проблемой отличным решением может стать стандартизация адресов. В этом посте рассказывается, как компании могут извлечь выгоду из стандартизации данных, а также какие методы и советы им следует учитывать, чтобы добиться желаемых результатов.

Что такое стандартизация адресов?

Стандартизация адресов или нормализация адресов — это процесс идентификации и форматирования записей адресов в соответствии с признанными стандартами почтовых услуг, изложенными в авторитетной базе данных, такой как база данных Почтовая служба США (USPS).

Большинство адресов не соответствуют стандарту USPS, который определяет стандартизированный адрес как полностью прописанный, сокращенный с использованием стандартных сокращений почтовой службы или как показано в текущем файле почтовой службы ZIP+4.

Стандарты почтовой адресации

Стандартизация адресов становится насущной необходимостью для компаний, которые имеют записи адресов с непоследовательными или меняющимися форматами из-за отсутствия сведений об адресе (например, кодов ZIP+4 и ZIP+6) или ошибок пунктуации, регистра, пробелов и орфографии. Пример этого приведен ниже:

Стандартизированные почтовые адреса

Как видно из таблицы, все сведения об адресе содержат одну или несколько ошибок, и ни один из них не соответствует требованиям USPS.

Стандартизация адресов не следует путать с сопоставлением адресов и проверкой адреса. Несмотря на то, что они аналогичны, проверка адреса заключается в проверке того, соответствует ли запись адреса существующей записи адреса в базе данных USPS. Сопоставление адресов, с другой стороны, заключается в сопоставлении двух похожих адресных данных, чтобы установить, относятся ли они к одному и тому же объекту или нет.

Преимущества стандартизации адресов

Помимо очевидных причин очистки данных от аномалий, стандартизация адресов может дать компаниям ряд преимуществ. К ним относятся:

  • Экономьте время на проверке адресов: без стандартизации адресов невозможно заподозрить, является ли список адресов, использованный для кампании прямой почтовой рассылки, точным или нет, если письма не возвращаются или не получают ответов. Нормализация различных адресов позволяет сэкономить значительное количество человеко-часов, если сотрудники просеивают сотни почтовых адресов на предмет их точности.
  • Сократите расходы на рассылку: Кампании прямой почтовой рассылки могут привести к неверным или неправильным адресам, что может создать проблемы с выставлением счетов и доставкой в ​​кампаниях прямой почтовой рассылки. Стандартизация адресов для улучшения согласованности данных может уменьшить количество возвращенных или недоставленных писем, что приведет к более высокому проценту ответов на прямую почтовую рассылку.
  • Удалите повторяющиеся адреса: различные форматы и адреса с ошибками могут привести к отправке вдвое большего количества электронных писем контактам, что может снизить удовлетворенность клиентов и имидж бренда. Очистка ваших списков адресов может помочь вашей фирме сократить расходы на доставку.

Как стандартизировать адреса?

Любая деятельность по нормализации адресов должна соответствовать рекомендациям USPS, чтобы быть стоящей. Используя данные, выделенные в таблице 1, вот как данные адреса будут выглядеть после нормализации.

До и после стандартизации адресов

Стандартизация адресов включает в себя 4-этапный процесс. Это включает в себя:

  1. Адреса импорта: собрать все адреса из нескольких источников данных, таких как электронные таблицы Excel, базы данных SQL и т. д., в один лист.
  2. Данные профиля для проверки ошибок: выполнить профилирование данных, чтобы понять объем и тип ошибок, присутствующих в вашем списке адресов. Это может дать вам приблизительное представление о потенциальных проблемных областях, которые необходимо исправить, прежде чем приступать к какой-либо стандартизации.  
  3. Удалите ошибки в соответствии с рекомендациями USPS: После обнаружения всех ошибок вы можете очистить адреса и стандартизировать их в соответствии с рекомендациями USPS.
  4. Определите и удалите повторяющиеся адреса: чтобы определить любые повторяющиеся адреса, вы можете искать двойные счета в своей электронной таблице или базе данных или использовать точные или нечеткое соответствие для дедупликации записей.

Методы стандартизации адресов

Есть два различных подхода к нормализации адресов в вашем списке. К ним относятся:

Ручные скрипты и инструменты

Пользователи могут вручную найти сценарии запуска и надстройки для нормализации адресов из библиотек с помощью различных

  1. Языки программирования: Python, JavaScript или R могут позволить вам выполнять нечеткое сопоставление адресов для выявления неточных совпадений адресов и применять пользовательские правила стандартизации в соответствии с вашими собственными адресными данными.
  2. Хранилища кодов: GitHub предоставляет шаблоны кода и USPS API (Программный интерфейс приложения) интеграцию, которую вы можете использовать для проверки и нормализации адресов.  
  3. Интерфейсы прикладного программирования: Сторонние сервисы, которые можно интегрировать через API для анализа, стандартизации и проверки почтовых адресов.
  4. Инструменты на основе Excel: надстройки и решения, такие как YAddress, подключаемый модуль AddressDoctor Excel или Excel VBA Master, могут помочь вам анализировать и стандартизировать ваши адреса в ваших наборах данных.

Несколько преимуществ этого пути заключаются в том, что он недорогой и позволяет быстро нормализовать данные для небольших наборов данных. Однако использование таких сценариев может развалиться за пределами нескольких тысяч записей и, таким образом, не подходит для очень больших наборов данных или тех, которые разбросаны по разрозненным источникам.

Программное обеспечение для проверки адреса

Для нормализации данных также можно использовать готовое программное обеспечение для проверки и нормализации адресов. Обычно такие инструменты поставляются со специальными компонентами проверки адресов, такими как интегрированная база данных USPS, и имеют готовые компоненты профилирования и очистки данных, а также алгоритмы нечеткого сопоставления для стандартизации адресов в масштабе.

Также важно, чтобы программное обеспечение CASS сертификация от USPS и соответствует требуемому порогу точности с точки зрения:

  • 5-значное кодирование — применение отсутствующего или неправильного 5-значного почтового индекса.
  • Кодирование ZIP+4 – применение отсутствующего или неправильного 4-значного кода.
  • Индикатор доставки на дом (RDI) – определение того, является ли адрес жилым или коммерческим.
  • Проверка точки доставки (ДПВ) – определение того, можно ли доставить адрес до номера апартамента или квартиры.
  • Расширенная линия путешествия (eLOT) – порядковый номер, указывающий на первое вхождение доставки в дополнительный диапазон в пределах маршрута перевозчика, а восходящий/нисходящий код указывает примерный порядок доставки в пределах порядкового номера. 
  • Ссылка на систему преобразования локализуемых адресов (LACSLink) — автоматизированный метод получения новых адресов для местных муниципалитетов, внедривших систему экстренной помощи 911.
  • ЛюксЛинк® позволяет клиентам предоставлять улучшенная адресная информация для бизнеса путем добавления известной вторичной (наборной) информации к служебным адресам, что позволит установить последовательность доставки USPS там, где в противном случае это было бы невозможно.
  • И многое другое ...

Основными преимуществами являются простота, с которой он может проверять и стандартизировать адресные данные, хранящиеся в разрозненных системах, включая CRM, RDBM и репозитории на основе Hadoop, а также данные геокодирования для получения значений долготы и широты.

Что касается ограничений, такие инструменты могут стоить намного дороже, чем методы ручной нормализации адресов.

Какой метод лучше?

Выбор правильного метода расширения ваших списков адресов полностью зависит от объема ваших записей адресов, стека технологий и графика проекта.

Если ваш список адресов меньше, скажем, пяти тысяч записей, лучше стандартизировать его с помощью Python или JavaScript. Тем не менее, если получение единого источника достоверности для адресов с использованием данных, распространяемых из нескольких источников в установленные сроки, является насущной необходимостью, тогда лучшим вариантом может стать сертифицированное CASS программное обеспечение для стандартизации адресов.