Как внимательный подход к ИИ сокращает количество предвзятых наборов данных

Решениям на базе ИИ для эффективности требуются наборы данных. И создание этих наборов данных чревато проблемой неявной систематической ошибки. Все люди страдают от предубеждений (как сознательных, так и бессознательных). Предубеждения могут принимать любые формы: географические, лингвистические, социально-экономические, сексистские и расистские. И эти систематические предубеждения закрепляются в данных, что может привести к созданию продуктов искусственного интеллекта, которые увековечивают и усиливают предвзятость. Организациям необходим осознанный подход к уменьшению