Autotarget: механизм поведенческого маркетинга для электронной почты

Depositphotos 86049558 м 2015 г.

Маркетинг баз данных - это все индексирование поведения, демографические данные и прогнозирование аналитика на ваших потенциальных клиентов, чтобы продвигать их более разумно. Я действительно написал план продукта несколько лет назад, чтобы статистически Гол подписчикам электронной почты на основе их поведения. Это позволило бы маркетологу сегментировать свою группу подписчиков на основе того, кто был наиболее активным.

Индексируя поведение, маркетологи могут сократить количество сообщений или протестировать различные сообщения для тех подписчиков, которые не открывали, не переходили по ссылкам или не совершали покупки (конверсии) по электронной почте. Это также позволило бы маркетологам вознаграждать и лучше ориентироваться на своих самых активных подписчиков. Эта функция никогда не была одобрена для включения в продукт с этой компанией, но другая компания поднялась до такого уровня сложности маркетинга и сегментации баз данных, iPost.

Я отправляю запустила в свою линейку очень надежный движок поведенческого таргетинга, который называется AutoTargetTM (щелкните, чтобы увеличить изображение):

автотаргет

Крейг Керр, вице-президент iPost по маркетингу, предоставил следующую информацию о продукте:

АвтотаргетTM

Autotarget iPost позволяет маркетологам значительно улучшить результаты маркетинговых кампаний по электронной почте с помощью прогнозных аналитика. Было показано, что использование Autotarget увеличивает прибыльность почтовых кампаний как минимум на 20 процентов, значительно снижает скидки и увеличивает открываемость.

Одна компания, например, увеличила прибыльность электронного маркетинга на 28%, уменьшила скидки даже на этом жестком рынке на 40% и увеличила процент открытий на 90% всего за несколько месяцев использования Autotarget. Autotarget исключает догадки и заменяет его проверенной автоматизированной методологией, которая гарантирует, что нужное электронное письмо будет отправлено нужному человеку в нужное время.

Многие маркетологи электронной почты гордятся тем, насколько сильно они расширили свой список рассылки. И они, как правило, просто атаковали как можно больше людей в списке рассылки. Такой подход - пустая трата ресурсов и верный способ потерять клиентов: в то время как одни клиенты хотят получать частые коммерческие электронные письма, другие быстро начинают рассматривать электронные письма как спам, а отправителя - как спамера.

Уникальная прогностическая аналитическая технология Autotarget делает тяжелую работу маркетологов, автоматически используя информацию, которую они уже собирают о клиентах? поведение во всех своих каналах. Кроме того, в последней версии Autotarget работает с любым поставщиком услуг электронной почты (ESP).

Как работает Autotarget

Автотаргетинг управляется двумя потоками данных: во-первых, переходы по электронной почте и поведение при просмотре, а во-вторых, поведение при многоканальных покупках. Autotarget автоматически и постоянно получает данные о кликах и просмотре по электронной почте непосредственно от текущего поставщика услуг электронной почты компании.

Исторические данные о поведении клиентов автоматически становятся данными для действий

Autotarget получает доступ к данным ежедневных ответов по электронной почте и визуально отображает до 125 персоналий клиентов вместе с 12 месяцами? отслеживание данных об их поведении по электронной почте. После того, как эти персонажи определены, Autotarget может быстро отправлять целевые сообщения электронной почты подписчикам на основе их конкретной личности, повышая вероятность положительного ответа.

Использует проверенные методологии, включая RFM-анализ

Ключевым компонентом группировки персонажей является RFM-анализ (время последнего взаимодействия, частота взаимодействия и денежная стоимость клиента). Autotarget - это первое решение для электронной почты, которое автоматизирует и обновляет RFM-анализ для маркетинговых кампаний электронной почты в Интернете.

RFM-анализ широко используется в офлайновом мире для разделения клиентов на группы на основе их поведенческих реакций на определенные сообщения. Ценность RFM-анализа заключается в том, что на протяжении десятилетий доказано, что он точно предсказывает будущее поведение клиентов на основе их собственного прошлого поведения в нескольких каналах и поведения других клиентов с аналогичными профилями.

Что RFM-ячейки рассказывают вам о маркетинге и скидках

Интуитивно понятно, что клиенты с наивысшими значениями ячеек RFM гораздо больше взаимодействуют с брендом и с большей вероятностью откликнутся на предложение и потребуют более низких, меньших или, возможно, совсем никаких скидок. График Autotarget RFM iPost точно показывает, сколько клиентов на каждую ячейку RFM фактически ответили (то есть были нажаты, просмотрены и куплены) на любой набор выбранных рассылок. Вооружившись этими данными, маркетологи могут быстро и легко создавать сегменты клиентов на основе ответа их RFM-ячеек для эффективного последующего маркетинга.

Использование Autotarget занимает 5 минут

Никаких опросов или форм не требуется, но 100% базы подписчиков профилируются с помощью Autotarget. Клиенты генерируют данные каждый раз, когда они взаимодействуют с сообщением электронной почты или совершают покупку в любой точке контакта (веб-сайт, кассовый терминал или колл-центр). Таким образом, Autotarget - мощное, но быстрое и простое в использовании решение.

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.