Что такое большие данные? Каковы преимущества больших данных?

большие данные

Обещание большие данные заключается в том, что компании будут иметь в своем распоряжении гораздо больше информации, чтобы принимать точные решения и делать прогнозы относительно того, как работает их бизнес. Давайте разберемся с большими данными, что это такое и почему мы должны их использовать.

Большие данные - отличная группа

Мы говорим не об этом, но вы могли бы также послушать отличную песню, пока читаете о больших данных. Я не включаю музыкальный клип… это небезопасно для работы. PS: Интересно, выбрали ли они название, чтобы поймать волну популярности, которую накапливали большие данные.

Что такое большие данные?

Большие данные - это термин, используемый для описания сбора, обработки и доступности огромных объемов потоковых данных в режиме реального времени. Три буквы V - объем, скорость и разнообразие с честью Дуг Лани). Компании объединяют данные о маркетинге, продажах, данных о клиентах, транзакциях, социальных беседах и даже внешние данные, такие как цены на акции, погода и новости, чтобы выявить статистически достоверные модели корреляции и причинно-следственной связи, чтобы помочь им принимать более точные решения.

Чем отличаются большие данные?

Раньше… вы знаете… несколько лет назад мы использовали системы для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) в гигантские хранилища данных, над которыми были построены решения бизнес-аналитики для отчетности. Периодически все системы делали резервную копию и объединяли данные в базу данных, где можно было запускать отчеты, и каждый мог получить представление о том, что происходило.

Проблема заключалась в том, что технология баз данных просто не могла обрабатывать несколько непрерывных потоков данных. Он не мог обрабатывать объем данных. Он не мог изменять входящие данные в реальном времени. И отсутствовали инструменты отчетности, которые не могли бы обрабатывать ничего, кроме реляционных запросов на сервере. Решения для больших данных предлагают облачный хостинг, хорошо проиндексированные и оптимизированные структуры данных, возможности автоматического архивирования и извлечения, а также интерфейсы отчетности, которые были разработаны для обеспечения более точного анализа, позволяющего предприятиям принимать более обоснованные решения.

Лучшие бизнес-решения означают, что компании могут снизить риск своих решений и принимать более обоснованные решения, которые сокращают расходы и повышают эффективность маркетинга и продаж.

Каковы преимущества больших данных?

информатика рассматривает риски и возможности, связанные с использованием больших данных в корпорациях.

  • Большие данные своевременны - 60% каждого рабочего дня интеллектуальные работники тратят на поиск данных и управление ими.
  • Большие данные доступны - Половина руководителей высшего звена сообщают, что получить доступ к нужным данным сложно.
  • Большие данные целостны - Информация в настоящее время хранится в разрозненных хранилищах внутри организации. Маркетинговые данные, например, можно найти в Интернете. аналитикамобильный аналитика, Социальное аналитика, CRM, инструменты A / B-тестирования, системы электронного маркетинга и многое другое… каждый из них сосредоточен на своем.
  • Большие данные заслуживают доверия - 29% компаний оценивают денежную стоимость низкого качества данных. Такие простые вещи, как мониторинг нескольких систем для обновления контактной информации клиентов, могут сэкономить миллионы долларов.
  • Большие данные актуальны - 43% компаний недовольны способностью своих инструментов отфильтровывать нерелевантные данные. Что-то столь же простое, как фильтрация клиентов из вашей сети аналитика может дать много информации о ваших усилиях по приобретению.
  • Большие данные в безопасности - В среднем нарушение безопасности данных обходится в 214 долларов на одного клиента. Безопасные инфраструктуры, создаваемые партнерами по хостингу больших данных и технологиями, могут сэкономить компании в среднем 1.6% годового дохода.
  • Большие данные авторитетны - 80% организаций борются с множеством версий правды в зависимости от источника их данных. Комбинируя несколько проверенных источников, большее количество компаний может создавать высокоточные источники информации.
  • Большие данные поддаются действию - Устаревшие или неверные данные приводят к тому, что 46% компаний принимают неверные решения, которые могут стоить миллиарды.

Тенденции в области больших данных и аналитики, 2017 г.

2017 год будет уникальным и во многом захватывающим для технологического бизнеса. Компании будут стремиться найти баланс между масштабом и вниманием к отдельным клиентам без ущерба для операционной строгости. Кетан Пандит, Aureus Insights

Вот где вы увидите, как используются большие данные:

  1. 94% маркетологов заявили персонализация клиентского опыта чрезвычайно важно
  2. 30 миллионов долларов годовой экономии за счет использования данные социальных сетей в заявках и мошенничестве аналитика
  3. К 2020 году 66% банков будут иметь блокчейн в серийном производстве и в больших масштабах
  4. Организации будут полагаться на умные данные больше по сравнению с большими данными.
  5. От машины к человеку (M2H) к 85 году корпоративные взаимодействия станут более гуманными на 2020%.
  6. Компании вкладывают на 300% больше средств в Искусственный интеллект (AI) в 2017 г., чем в 2016 г.
  7. 25% роста в появлении речь как актуальный источник неструктурированных данных
  8. Право на забвение (R2BF) будет в фокусе глобально независимо от источника данных
  9. 43% отделов обслуживания клиентов, у которых нет аналитика в реальном времени будет продолжать сокращаться
  10. По 2020, Augmented Reality (AR) рынок достигнет 90 миллиардов долларов по сравнению с 30 миллиардами долларов виртуальной реальности.

Тенденции аналитики больших данных, 2017 г.

Один комментарий

  1. 1

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.