Как аналитика больших данных стала решающей для DSP

Большие данные

Большие Данные аналитика уже несколько лет является краеугольным камнем эффективных маркетинговых схем и рекламных технологий. Имея статистику, подтверждающую идею эффективности аналитики больших данных, это простой шаг, который можно предложить в вашей компании, и, вероятно, вы даже сможете хорошо выглядеть как тот, кто ее рекомендовал.

Большие Данные аналитика исследует большие массивы данных (как следует из названия) и позволяет экспертам использовать эти данные для поиска закономерностей, рыночных тенденций, демографических предпочтений и поведения пользователей. Затем вы вводите эти данные в действие, позволяя им делать осознанный бизнес-выбор. Он собирает огромные объемы информации и объединяет их в небольшие решения в режиме реального времени, которые, как оказалось, приносят огромную пользу всем видам бизнеса по всему миру.

Платформы со стороны спроса (DSP), хотите верьте, хотите нет, им удается получить огромные выгоды от роста больших данных аналитика, и вот почему:

Принимайте обоснованные решения

DSP - это способ ускорить процесс покупки рекламного места с помощью единого интерфейса.
Как часть цепочки спроса в спрос и предложение экономический цикл - DSP извлекают выгоду из возможностей, предоставляемых большими данными аналитика за счет использования получаемой информации.

Проще говоря, DSP могут быстро собрать весь рынок рекламных возможностей на одном интерфейсе. Это позволяет агентству или команде маркетинга решить, где купить рекламное место для своей следующей кампании. Лучшие цифровые сигнальные процессоры используют специальные алгоритмы в считанные миллисекунды, чтобы позволить рекламодателям находить первоклассные предложения.

Следующее поколение аналитика двигатели как SQream стремятся упростить процесс за счет увеличения мощности аналитика обработка данных в очень замечательной манере, позволяющая специалистам по обработке данных и аналитикам как можно быстрее собирать релевантную информацию из чрезвычайно больших наборов данных. Такие механизмы сокращают задержку сложных запросов к большим наборам данных, позволяя специалистам по данным стать более продуктивными, быстрее обнаруживать модели данных и быстрее вводить модели в производство. Когда модель лучше, она лучше подходит для пользователя, цена предложения выше, а более высокая цена увеличивает отношение ставки / выигрыша.

Оптимизировать прибыль

Вся цель маркетинга - повысить ценность вашей компании за счет увеличения продаж, и именно так большие данные аналитика работают в унисон с DSP. Эффективно просматривая большие массивы данных, вы позволяете оптимизировать маркетинг на лету. И в этом случае вы не просто бросаете вещи в стену, ожидая увидеть, что прилипнет, вы фактически принимаете обоснованные решения, опираясь на данные, подтверждающие это.

Чтобы правильно проанализировать груду данных и технологий, требуются глубокие комплексные аналитические навыки. Иногда часть данных, необходимая для разработки вашей наиболее обоснованной маркетинговой стратегии, - это иголка в стоге сена. Используя услуги DSP, маркетинговые команды и / или агентства могут использовать наилучшие возможные возможности, гарантируя наилучшую окупаемость инвестиций наряду с оплатой копейки на доллар для покупки рекламного места. DSP извлекают огромные выгоды из того, что в их алгоритмы включаются большие данные, что делает их коммерческим аргументом на основе статистики для потенциальных клиентов.

Полностью используйте цифры

Анализ больших данных - это трудный путь сам по себе. С его появлением и новой актуальностью в области маркетинга DSP могут извлекать выгоду из этих данных, компилируя их в свои алгоритмы. Имея больший объем данных, DSP теперь более актуальны здесь и сейчас, поскольку собирают огромные объемы информации и распределяют их по соответствующим каналам для маркетинговых и рекламных агентств.

Например, большие данные предоставят цифры для демографической группы, а DSP будут компилировать их соответствующим образом. Анализируя информацию, которую собирают другие платформы, большие данные аналитика позволяет задавать вопросы, получая содержательную информацию. Рекламодатели со стороны спроса (DSA) будут использовать это, а затем предоставят компаниям лучшие возможности для размещения рекламы. DSP были одними из самых больших спонсоров того, что предоставляет анализ больших данных информации.

Трудно определить, кто больше всего выигрывает от остаточного эффекта больших данных. аналитика. С тех пор, как она была внедрена в мир маркетинга в целом, мы видели несколько благотворителей, но ни один из них не был настолько прозрачен, как те, кто использует DSP. Используя знания, полученные с помощью больших данных аналитика, DSP стали лучшим продуктом для отделов маркетинга и рекламы.

Takeaways

  1. Вся цель маркетинга - увеличить стоимость вашей компании за счет увеличение продаж и именно так большие данные аналитика работают в унисон с DSP.
  2. Используя услуги DSP, маркетинговые команды могут использовать наилучшие возможные возможности, гарантируя лучший возврат инвестиций наряду с оплатой копейки за покупку рекламного места
Без сомнения, DSP предлагают лучшие возможности для повышения рентабельности инвестиций в рекламу.

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.