Как использовать аналитику цикла покупок для оптимизации маркетинговых усилий по созданию спроса

Как использовать аналитику цикла покупок для оптимизации маркетинговых усилий по созданию спроса

Чтобы оптимизировать ваш формирование спроса При успешном маркетинге вам нужна прозрачность на каждом этапе пути ваших клиентов, а также средства для отслеживания и анализа их данных, чтобы понять, что их мотивирует сейчас и в будущем. Как ты это делаешь? К счастью, аналитика пути к покупке дает ценную информацию о моделях поведения и предпочтениях посетителей на протяжении всего пути к покупке. Эти идеи позволяют повысить качество обслуживания клиентов, которое мотивирует посетителей достигать конечной точки в вашей воронке продаж.

Что такое аналитика пути клиента и как ее можно использовать для оптимизации своих маркетинговых стратегий по привлечению потенциальных клиентов? Давайте выясним.

Что такое аналитика покупок?

Аналитика цикла взаимодействия с клиентом - это приложение, которое в явном виде анализирует цикл взаимодействия с клиентом. Это приложение включает в себя отслеживание и анализ того, как ваши клиенты используют различные каналы для взаимодействия с вашим брендом. Он анализирует все каналы, используемые в настоящее время и в будущем, к которым ваши клиенты напрямую обращаются.

Эти каналы могут включать:

  • Каналы с человеческим взаимодействием, например колл-центры.
  • Каналы двустороннего взаимодействия, например медийная реклама
  • Полностью автоматизированные каналы, например мобильные устройства или веб-сайты.
  • Сторонние каналы, например независимые розничные магазины.
  • Каналы, предлагающие живую поддержку клиентов, например совместную навигацию по сайту или чат в реальном времени.

Зачем мне нужна аналитика покупок?

Несмотря на то, что путь клиентов становится все более сложным, сегодняшние клиенты ожидают, что их бизнес-взаимодействие с вашим брендом - по множеству каналов - будет на одном уровне с лидерами CX, такими как Amazon и Google. Если путешествие ваших клиентов не будет гладким на каждом этапе пути, они будут недовольны и быстро перейдут к конкурентам. И наоборот, исследования показывают, что положительный опыт клиентов стимулировать рост доходов.

Исследования также показывают, что инвестиций в управление обратной связью с клиентами недостаточно для повышения вашего уровня CX. Этот сбой объясняется тем фактом, что обратная связь обычно запрашивается только на определенных этапах пути. К сожалению, это означает, что фиксируется только часть пути к покупке, что искажает общее впечатление ваших клиентов.

Эти неполные данные ограничивают вашу способность получить полную картину и точное представление об эффективности вашей маркетинговой стратегии. Это также ставит вас в невыгодное положение с точки зрения повышения качества обслуживания клиентов и привязка клиентского опыта к ощутимым бизнес-результатам.

Аналитика пути клиента - это мост между поведением ваших клиентов и результатами вашего бизнеса. Программа аналитики цикла взаимодействия с клиентом позволяет вашему бизнесу отслеживать, измерять и улучшать качество обслуживания клиентов в нескольких точках взаимодействия и временных периодах, охватывая весь цикл взаимодействия с клиентом.

Использование аналитики пути клиента позволяет руководителям маркетинга, формирующим спрос, отвечать на такие сложные вопросы, как:

  1. Что вызывает поведение наших клиентов?
  2. Какие прошлые взаимодействия или путешествия, предпринятые нашими клиентами, привели их сюда?
  3. Какими путями идут наши клиенты?
  4. Каковы наиболее вероятные результаты для каждого клиента или каждого пути?
  5. Как эти путешествия и результаты повлияют на результаты нашего бизнеса?
  6. Каковы цели наших клиентов?
  7. Как их цели соотносятся с целями нашего бизнеса?
  8. Как мы повышаем ценность для каждого клиента и улучшаем его качество обслуживания клиентов?

Каковы преимущества аналитики пути клиента?

Аналитика цикла взаимодействия с клиентом - жизненно важный компонент эффективной программы управления циклом взаимодействия с клиентом. Это часть, которая анализирует исчерпывающие данные и генерирует полезные идеи. Понимание, полученное в результате этого типа программы управления клиентами, одинаково ценно как для клиентов, так и для бизнеса. Вот как.

  • Оптимизированный клиентский опыт (CX) - Понимание, полученное в результате эффективного анализа поездок ваших клиентов, позволяет вам оптимизировать каждый шаг на этом пути для обеспечения беспрепятственного взаимодействия в целом.
  • Текущие измеримые результаты деятельности - Кроме того, постоянная аналитика позволяет непрерывно измерять эффективность маркетинговых инициатив по формированию спроса по нескольким каналам и определять соответствующие KPI для измерения каждого пути.
  • Анализ данных из множества каналов и таймфреймов - Когда вы смотрите на поездки клиентов по нескольким каналам и временным рамкам, становятся очевидными настоящие болевые точки. Выявление этих болевых точек позволяет вам действовать и положительно влиять на пути ваших клиентов.
  • Как я могу оптимизировать аналитику взаимодействия с клиентом? - Аналитика взаимодействия с клиентом обычно оптимизируется лидерами в сфере обслуживания клиентов, аналитики, маркетинга и CX. Эти лидеры принимают платформы для анализа взаимодействия с клиентом чтобы улучшить свои маркетинговые стратегии создания спроса и возможности измерения производительности.

Эти команды оптимизируют аналитику пути клиента, чтобы:

  • Собирайте данные о пути клиента
  • Разрешить многоканальную идентификацию клиентов
  • Анализируйте бесчисленные взаимодействия на протяжении бесчисленных межканальных путешествий
  • Определите болевые точки CX и их основные причины
  • Проверьте потенциальные улучшения в пути к покупке
  • Оцените рентабельность инвестиций в CX

Сопоставление клиентского пути и аналитики клиентского пути

Как маркетолог, создающий спрос, вы, возможно, уже реализуете отображение пути клиента и чувствуете, что он дает те же идеи, что и аналитика пути к покупке. К сожалению, это не случай. В то время как картирование путешествий фокусируется на качественной информации, аналитика пути к покупке является более количественной и включает в себя гораздо больший объем.

  • Статические снимки и непрерывная детализация - Картирование путешествий предоставляет только статические снимки некоторых путешествий ваших клиентов и не содержит необходимых деталей, чтобы представить множество ваших клиентов и их уникальное поведение.
  • Статические и временные данные - Аналитика цикла взаимодействия с клиентом основана на данных, основанных на времени, что позволяет вам видеть, как со временем меняются пути клиента. Возможность непрерывного измерения сложных многоканальных циклов взаимодействия с клиентом и точек соприкосновения с ним помогает маркетологам прогнозировать успехи в пути клиента.
  • Метод проб и ошибок в сравнении с тестированием в реальном времени - Без видимости актуальных данных о каждом взаимодействии на пути к покупке компаниям остается экспериментировать с новыми улучшениями на всем пути к покупке. Это не только потенциально тратит время и ресурсы, но и означает, что маркетологи будут ждать агрегированных результатов, которые не укажут, где находятся проблемы.

Аналитика взаимодействия с клиентом дает маркетологам возможность увидеть, как клиенты реагируют на улучшения в нескольких точках взаимодействия и в разные периоды времени. Кроме того, это приложение позволяет маркетологам тестировать и отслеживать успехи улучшений взаимодействия с клиентами в режиме реального времени.

На основе машинного обучения и искусственного интеллекта аналитика пути к покупке позволяет маркетологам выявлять болевые точки на всем пути к покупке, которые негативно влияют на CX. Эти идеи позволяют предприятиям, ориентированным на данные, расставлять приоритеты в возможностях оптимизации взаимодействия с клиентом и стимулировать рост доходов.

Хотите создать на 30-50% больше конвейера за 90 дней?

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.