Очистка слиянием является ключевой функцией для бизнес-операций, таких как прямой почтовый маркетинг и получение единого источника правды. Тем не менее, многие организации по-прежнему считают, что процесс очистки слиянием ограничен исключительно методами и функциями Excel, которые мало что делают для исправления все более сложных требований к качеству данных.
Это руководство поможет бизнес-пользователям и ИТ-пользователям понять процесс очистки слиянием и, возможно, объяснить им, почему их группы больше не могут продолжать слияние и очистку с помощью Excel.
Давай начнем!
Что такое процесс или функция очистки слиянием?
Очистка слиянием - это процесс объединения нескольких источников данных в одно место с одновременным удалением плохих записей и дубликатов из источника.
Это можно просто описать в следующем примере:
Обратите внимание, что на изображении выше есть три похожие записи с множеством проблем, связанных с качеством данных. После применения к этой записи функции очистки слиянием она будет преобразована в чистый и единичный вывод, такой как в примере ниже:
После слияния и удаления дубликатов из нескольких источников данных в результате отображается консолидированная версия исходной записи. К записи был добавлен еще один столбец [Промышленность], полученный из еще одной версии записи.
На выходе процесса очистки слиянием создаются записи, содержащие уникальную информацию, которая служит бизнес-целям данных. В приведенном выше примере после оптимизации данные будут служить в качестве записи, которая будет надежной для маркетологов в почтовых кампаниях.
Лучшие практики для слияния и очистки данных
Независимо от отрасли, бизнеса или размера компании, процессы слияния и очистки служат основой для целей управления данными. Хотя упражнение было ограничено исключительно объединением и удалением, сегодня объединение и очистка превратились в важный механизм, который позволяет пользователям анализировать свои данные с мельчайшими подробностями.
Несмотря на то, что сейчас процесс в значительной степени автоматизирован за счет обширных программное обеспечение для очистки слиянием и инструменты, пользователям по-прежнему необходимо придерживаться передовых методов очистки слиянием данных. Вот некоторые из них, которым я настоятельно рекомендую вам следовать:
- Сосредоточьтесь на качестве данных: Перед выполнением операции очистки слиянием важно очистить и стандартизировать данные, так как это упрощает процесс дедупликации. Если вы выполняете дедупликацию без очистки данных, результаты вас только разочаруют.
- Придерживайтесь реалистичного плана: Это на тот случай, если простой процесс слияния данных не является для вас приоритетом. Рекомендуется разработать план, который поможет оценить тип записей, которые вы хотите объединить и очистить.
- Оптимизация вашей модели данных: Как правило, после первоначального процесса очистки слиянием компании лучше понимают свою модель данных. После того, как вы получите предварительное представление о вашей модели, вы сможете определить ключевые показатели эффективности и сократить время, затрачиваемое на весь процесс.
- Ведение записи списков: Очистка списка не обязательно означает его полное удаление. Любое программное обеспечение для очистки слиянием данных позволит вам сохранять записи и вести базу данных о каждом изменении, внесенном в список.
- Сохранение единого источника истины: Когда пользовательские данные получены из нескольких записей, возникают расхождения из-за разнородности информации. В этом случае слияние и очистка помогают создать единый источник истины. Сюда входит вся необходимая информация о клиенте.
Преимущества программного обеспечения для самостоятельной очистки слиянием
Эффективное решение для создания единого источника истины при соблюдении оставшихся передовых методов - это программное обеспечение для очистки слиянием. Такой инструмент перезапишет старые записи с использованием новой информации в процессе сохранения данных.
Более того, инструменты самостоятельной очистки слиянием могут позволить бизнес-пользователям удобно объединять и очищать свои записи данных, не требуя от них наличия глубоких знаний или опыта в программировании.
Идеальный инструмент очистки слиянием может помочь бизнес-пользователям:
- Подготовка данных путем оценки ошибок и непротиворечивости информации
- Очистка и нормализация данных в соответствии с определенными бизнес-правилами
- Сопоставление нескольких списков с помощью комбинации установленных алгоритмов
- Удаление дубликатов с высокой точностью
- Создание золотых записей и получение единого источника правды
- & гораздо больше
Излишне говорить, что в эпоху, когда автоматизация стала важным фактором успеха бизнеса, компании не могут позволить себе откладывать оптимизацию своих бизнес-данных. Таким образом, современные инструменты слияния / очистки данных стали теперь флагманским решением давних проблем, связанных со сложными процессами слияния и очистки данных.
Лестница данных
Данные компании - один из их самых ценных активов, и, как и любой другой актив, данные нуждаются в заботе. Хотя компании сфокусировались на получении все большего объема информации и расширении сбора данных, полученные данные в конечном итоге остаются бездействующими и занимают дорогостоящую CRM или место для хранения в течение длительных периодов времени. В таких случаях данные необходимо очистить, прежде чем их можно будет использовать в бизнесе.
Однако сложный процесс слияния / очистки можно упростить с помощью универсального программного обеспечения для очистки слиянием, которое помогает объединять источники данных и создавать действительно ценные записи.
Data Ladder - это компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения для обеспечения качества данных, которая помогает бизнес-пользователям максимально эффективно использовать свои данные с помощью инструментов сопоставления, профилирования, дедупликации и обогащения. Будь то сопоставление миллионов записей с помощью наших алгоритмов нечеткого сопоставления или преобразование сложных данных о продуктах с помощью семантической технологии, инструменты качества данных Data Ladder обеспечивают превосходный уровень обслуживания, не имеющий аналогов в отрасли.
