Аналитика и тестированиеArtificial IntelligenceCRM и платформы данных

DataRobot: корпоративная платформа для автоматизированного машинного обучения

Несколько лет назад мне пришлось провести масштабный финансовый анализ для моей компании, чтобы предсказать, может ли повышение заработной платы снизить отток сотрудников, затраты на обучение, производительность и общую мораль сотрудников. Я помню, как запускал и тестировал несколько моделей в течение нескольких недель, и все приходили к выводу, что можно сэкономить. Мой директор был невероятным парнем и попросил меня вернуться и проверить их еще раз, прежде чем мы решили поднять зарплату нескольким сотням сотрудников. Я вернулся и снова проверил числа… с теми же результатами.

Я провел своего директора по моделям. Он поднял глаза и спросил: «Вы бы поставили на это свою работу?»… Он был серьезен. "Да." Впоследствии мы повысили минимальную заработную плату нашим сотрудникам, и за год экономия средств увеличилась вдвое. Мои модели предсказывали правильный ответ, но не влияли на общий результат. В то время это было лучшее, что я мог сделать с Microsoft Access и Excel.

Если бы у меня были вычислительные мощности и возможности машинного обучения, доступные сегодня, я бы получил ответ в считанные секунды и точное предсказание экономии затрат с минимальной ошибкой. Датаробот было бы не чем иным, как чудом.

DataRobot автоматизирует весь жизненный цикл моделирования, позволяя пользователям быстро и легко создавать высокоточные прогнозные модели. Единственные необходимые ингредиенты - это любопытство и данные - навыки программирования и машинного обучения совершенно необязательны!

DataRobot - это платформа для учеников по науке о данных, бизнес-аналитиков, специалистов по данным, руководителей, инженеров-программистов и ИТ-специалистов, позволяющая быстро и легко создавать, тестировать и улучшать модели данных. Вот обзорное видео:

Процесс использования DataRobot прост:

  1. Получите ваши данные
  2. Выберите целевую переменную
  3. Создавайте сотни моделей одним щелчком мыши
  4. Изучите лучшие модели и узнайте больше
  5. Разверните лучшую модель и делайте прогнозы

Согласно DataRobot, их преимущества включают:

  • точность - Хотя автоматизация и скорость обычно идут в ущерб качеству, DataRobot уникален во всех этих областях. DataRobot автоматически выполняет поиск среди миллионов комбинаций алгоритмов, этапов предварительной обработки данных, преобразований, функций и параметров настройки для получения наилучшей модели машинного обучения для ваших данных. Каждая модель уникальна - точно настроена для конкретного набора данных и цели прогнозирования.
  • Скорость - DataRobot имеет механизм массового параллельного моделирования, который можно масштабировать до сотен или даже тысяч мощных серверов для исследования, построения и настройки моделей машинного обучения. Большие наборы данных? Широкие наборы данных? Нет проблем. Скорость и масштабируемость моделирования ограничиваются только вычислительными ресурсами, которыми располагает DataRobot. При всей этой мощности работа, на которую раньше уходили месяцы, теперь выполняется за считанные часы.
  • Простота в использовании - Интуитивно понятный веб-интерфейс позволяет любому взаимодействовать с очень мощной платформой, независимо от уровня навыков и опыта машинного обучения. Пользователи могут перетаскивать и позволить DataRobot делать всю работу, или они могут писать свои собственные модели для оценки платформой. Встроенные визуализации, такие как Model X-Ray и Feature Impact, предлагают самое глубокое понимание и совершенно новое понимание вашего бизнеса.
  • Экосистема - Идти в ногу с растущей экосистемой алгоритмов машинного обучения еще никогда не было так просто. DataRobot постоянно расширяет свой обширный набор разнообразных, лучших в своем классе алгоритмов из R, Python, H20, Spark и других источников, предоставляя пользователям лучший набор аналитических инструментов для решения задач прогнозирования. Простым нажатием кнопки «Пуск» пользователи могут применять методы, которые они никогда раньше не использовали или могут даже не знать.
  • Быстрое развертывание - Лучшие модели прогнозирования практически не имеют организационной ценности, если они не внедряются быстро в рамках бизнеса. С помощью DataRobot развертывание моделей для прогнозирования можно выполнить несколькими щелчками мыши. Мало того, каждая модель, созданная DataRobot, публикует конечную точку REST API, что упрощает интеграцию в современные корпоративные приложения. Теперь организации могут извлечь пользу для бизнеса из машинного обучения за считанные минуты, вместо того чтобы ждать месяцами, чтобы написать код оценки и заняться базовой инфраструктурой.
  • Корпоративного уровня - Теперь, когда машинное обучение влияет на постоянно увеличивающееся количество бизнес-процессов, больше не обязательно рассматривать его как инструмент разработчика с минимальными мерами безопасности, конфиденциальности и непрерывности бизнеса. Фактически, очень важно, чтобы платформа для создания и развертывания моделей была надежной, заслуживающей доверия и хорошо интегрированной с экосистемой технологий внутри организации.

Запланировать живую демонстрацию DataRobot

Douglas Karr

Douglas Karr является директором по маркетингу OpenINSIGHTS и основатель компании Martech Zone. Дуглас помог десяткам успешных стартапов MarTech, помог в комплексной проверке приобретений и инвестиций Martech на сумму более 5 миллиардов долларов, а также продолжает помогать компаниям во внедрении и автоматизации их стратегий продаж и маркетинга. Дуглас — международно признанный эксперт по цифровой трансформации, а также эксперт в области MarTech и спикер. Дуглас также является автором опубликованного руководства для чайников и книги по бизнес-лидерству.

Статьи по теме

Вернуться к началу кнопки
Закрыть

Adblock обнаружен

Martech Zone может предоставить вам этот контент бесплатно, потому что мы монетизируем наш сайт за счет доходов от рекламы, партнерских ссылок и спонсорства. Мы были бы признательны, если бы вы удалили блокировщик рекламы при просмотре нашего сайта.