Причина и поразительные последствия проблем с данными

последствия вызывают грязные данные

Более половины всех маркетологов считают, что грязные данные является самым большим препятствием на пути построения успешной маркетинговой программы. Без качественных или неполных данных вы теряете возможность точно ориентироваться и общаться с вашими потенциальными клиентами. В свою очередь, это оставляет пробел в вашей способности гарантировать, что вы удовлетворяете потребности своего отдела продаж.

Эффективность продаж - это растущий технологический сегмент. Возможность с помощью отличных данных нацеливать потенциальных клиентов, преобразовывать их в потенциальных клиентов и предоставлять отделу продаж квалифицированных потенциальных клиентов, основанных на отличных данных, будет согласовывать ваши входящие и исходящие усилия, обеспечивая больше закрытий.

Но 60% всех маркетологов заявляют, что их база данных ненадежный, 25% утверждают, что это неточный и ошеломляющие 80% говорят, что рискованный телефонные контакты!

Грязные данные - тихий убийца маркетинговых кампаний. Это заставляет вас плохо выглядеть, снижает влияние отличного контента и предложений и может поставить под угрозу ваш бренд, репутацию и домен (или того хуже). Игнорируйте этот отчет и его последствия для вашего бизнеса на свой страх и риск. Мэтт Хайнц, президент Heinz Marketing

Обязательно следуйте Мэтт и интегрировать в Твиттере. 10 февраля в 1:19 по тихоокеанскому времени / в XNUMX:XNUMX по восточному времени у них будет ТвитнутьЧат на тему качества данных 19 февраля (хэштеги: #dirtydata и #MartechChat). Выводы из Интегрировать индекс данных включают:

  • Повторяющиеся данные (15%), недопустимые значения / диапазоны (10%) и отсутствующие поля (8%) являются наиболее распространенными проблемами качества данных.
  • Неверное форматирование, неудачная проверка электронной почты и неудачная проверка адреса - менее распространенные ошибки, но их труднее исправить; кроме того, они значительны в сочетании - затрагивают диспозиции от 5 процентов в SMB, 10 процентов в категории предприятий и 7 процентов в категории медиа-компаний.
  • Если бы проанализированные медиа-компании не использовали программное обеспечение для управления данными, им пришлось бы вручную вылавливать и исправлять 313,890 XNUMX ошибок в данных потенциальных клиентов.
  • При средних ценах на потенциальных клиентов B2B более 50 долларов, эти неудавшиеся проблемы с проверкой электронной почты и адресов обернутся потерей средств массовой информации более чем на 2.5 миллиона долларов.

Причины и последствия грязных данных

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.