Понимание алгоритма ранжирования ленты новостей Facebook

личная интеграция в facebook

Заметность вашего бренда в новостных лентах вашей целевой аудитории - высшее достижение для социальных маркетологов. Это одна из самых важных и часто труднодостижимых целей социальной стратегии бренда. Это может быть особенно сложно на Facebook, платформе, которая имеет тщательно продуманный и постоянно развивающийся алгоритм, предназначенный для предоставления аудитории наиболее актуального контента.

EdgeRank было имя, данное алгоритму ленты новостей Facebook много лет назад, и хотя теперь он считается устаревшим внутри компании, это имя сохранилось и продолжает использоваться маркетологами. Facebook по-прежнему использует концепции исходного алгоритма EdgeRank и структуру, на которой он был построен, но по-новому.

Facebook называет это алгоритмом ранжирования ленты новостей. Как это работает? Вот ответы на ваши основные вопросы:

Что такое края?

Любое действие пользователя является потенциальной новостью, и Facebook называет эти действия края. Когда друг публикует обновление статуса, комментирует обновление статуса другого пользователя, отмечает фото, присоединяется к странице бренда или делится публикацией, он генерирует край, и рассказ об этом преимуществе потенциально может появиться в личной новостной ленте пользователя.

Было бы чрезвычайно сложно, если бы платформа показывала все эти истории в новостной ленте, поэтому Facebook создал алгоритм, позволяющий предсказать, насколько интересна каждая история для каждого отдельного пользователя. Алгоритм Facebook называется «EdgeRank», потому что он ранжирует края, а затем фильтрует их в ленту новостей пользователя, чтобы показать наиболее интересные истории для этого конкретного пользователя.

Что такое исходная структура EdgeRank?

Первоначальные три основные части алгоритма EdgeRank: оценка близости, вес краяи время распада.

Оценка близости - это отношения между брендом и каждым поклонником, измеряемые тем, как часто фанат просматривает и взаимодействует с вашей страницей и публикациями, а также тем, как вы взаимно взаимодействуете с ними.

Вес ребра измеряется путем компиляции значений ребер или действий пользователя, за исключением щелчков. Каждая категория ребер имеет различный вес по умолчанию, например комментарии имеют более высокие значения веса, чем нравится потому что они демонстрируют большее участие фаната. Как правило, можно предположить, что кромки, для обработки которых требуется больше всего времени, обычно весят больше.

Временной спад относится к тому, как долго ребро было живым. EdgeRank - это текущий счет, а не разовый результат. Таким образом, чем позже ваш пост, тем выше будет ваш рейтинг EdgeRank. Когда пользователь входит в Facebook, его лента новостей заполняется контентом, который имеет наивысший балл в данный момент времени.

формула facebook edgerank

Изображение предоставлено: EdgeRank.net

Идея состоит в том, что Facebook вознаграждает бренды, которые строят отношения и помещают наиболее актуальный и интересный контент в верхнюю часть ленты новостей пользователя, чтобы сообщения были специально адаптированы для них.

Что изменилось с Facebook Edgerank?

Алгоритм немного изменился, получил обновление с новыми функциями, но идея все та же: Facebook хочет предоставить пользователям интересный контент, чтобы они продолжали возвращаться на платформу.

Одна из новых функций, переброска историй, позволяет снова появляться историям, которые люди изначально не прокручивали достаточно далеко, чтобы их увидеть. Эти истории будут помещены в верхнюю часть ленты новостей, если они по-прежнему привлекают много внимания. Это означает, что у популярных постов на странице может быть больше шансов быть показанными, даже если им несколько часов (изменение исходного использования элемента временного спада), при переходе в верхнюю часть ленты новостей, если истории по-прежнему получают большое количество лайков и комментариев (все еще с использованием элементов оценки близости и веса ребер). Дейта предположил, что это показывает аудитории те истории, которые они хотят видеть, даже если они были упущены в первый раз.

Другие функции нацелены на то, чтобы пользователи могли более своевременно просматривать сообщения со страниц и друзей, особенно с актуальными темами. Считается, что определенный контент актуален только в течение определенного периода времени, поэтому Facebook хочет, чтобы пользователи видели его, пока он остается актуальным. Когда ваш друг или страница связаны с сообщениями о чем-то, что в настоящее время является горячей темой для разговоров в Facebook, например, о спортивном мероприятии или премьере сезона телешоу, этот пост с большей вероятностью появится в верхней части вашей ленты новостей Facebook, чтобы вы могли увидеть это раньше.

Сообщения, которые вызывают высокую вовлеченность вскоре после публикации, с большей вероятностью будут отображаться в ленте новостей, но не так вероятно, если активность резко упадет после публикации. Идея заключается в том, что если люди занимаются публикацией сразу после ее публикации, но не так много через несколько часов, публикация была наиболее интересной в то время, когда она была опубликована, и потенциально менее интересной в будущем. Это еще один способ поддерживать актуальность, актуальность и интересность контента в ленте новостей.

Как мне измерить аналитику моей ленты новостей Facebook?

Не существует стороннего инструмента для измерения рейтинга EdgeRank бренда, поскольку большая часть данных является конфиденциальной. Фактический Оценка EdgeRank не существует, потому что у каждого фаната разные показатели близости к странице бренда. Более того, Facebook держит алгоритм в секрете, и они постоянно его настраивают, а это означает, что ценность комментариев по сравнению с лайками постоянно меняется.

Самый эффективный способ измерить влияние алгоритма, примененного к вашему контенту, - это посмотреть, сколько людей вы охватили и насколько активно ваши сообщения получили. Такие инструменты, как SumAll Facebook Аналитика объединить эти данные в исчерпывающий аналитика панель инструментов идеально подходит для измерения и отслеживания этих показателей.

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.