FactGem: Интегрируйте источники данных за считанные минуты… Код не требуется!

FactGem

Данные хранятся в разрозненных хранилищах. И бизнесу, и ИТ-отделам требуется единое представление данных, чтобы помочь найти решения сегодняшних бизнес-задач. Отчеты с унифицированным представлением интегрированных данных необходимы, чтобы люди могли искать информацию, которая имеет решающее значение для их организаций и вселяет уверенность в их способности выполнять и предоставлять точную информацию, которая имеет решающее значение для успеха компании.

Однако данные распределены по множеству реляционных систем, мэйнфреймов, файловых систем, офисных документов, вложений электронной почты и многого другого. Поскольку данные не интегрированы, а предприятиям по-прежнему требуется унифицированная информация, предприятия выполняют интеграцию «вращающегося стула» и создают отчеты «смотри и сравнивай». Они запрашивают один бункер и копируют результаты в Excel, запрашивают другой бункер и вставляют данные снова и снова. Они повторяют этот процесс, пока не получат что-то, что представляет отчет, который они так отчаянно хотят создать. Этот тип отчетов - медленный, ручной, ненадежный и подверженный ошибкам!

Большинство организаций признают, что инструменты и технологии, которые создали проблему разрозненности данных, не могут быть использованы в решении. В результате за последние несколько лет мы стали свидетелями распространения баз данных NoSQL и технологий, которые используются для более быстрой и гибкой интеграции данных. Хотя эти мощные новые базы данных и платформы могут сократить время интеграции данных по сравнению с традиционными методами, все они ориентированы на разработчиков и несут с собой еще один набор проблем, которые необходимо преодолеть, когда дело доходит до приобретения навыков, необходимых для развития и работать с этими технологиями. Этому процессу присуще множество препятствий, в том числе обновление управления изменениями и бизнес-процессов для достижения результатов.

FactGem предоставляет способ интеграции данных без написания кода. Они считают, что должен быть более простой способ интеграции данных, и он есть. Они это создали!

Команда инженеров FactGem взяла на себя бремя обработки сложности интеграции, чтобы бизнес-пользователям не пришлось этого делать. Теперь обсуждение интеграции данных необязательно начинать с ИТ. В результате приложения интеграции данных FactGem могут использоваться для быстрой интеграции разрозненных хранилищ данных для предоставления унифицированных отчетов по ранее отключенным данным.

Все сводится к тому, что мы решили эту невозможную проблему с технической точки зрения, но на самом деле мы предлагаем бизнес-решение. Генеральный директор Меган Квамме

При интеграции данных они исходят из предположения, что ваши данные уже смоделированы. Эти модели создали очень умные люди в вашей организации и, вероятно, поставщики, у которых вы приобретали приложения и решения. Сущности и отношения, которые вам важны и которые вы хотите объединить, живут в ваших хранилищах данных. Они выглядят как клиенты, заказы, транзакции, продукты, линейки продуктов, поставщики, объекты и многое другое. Они хотят разблокировать данные в этих объектах и ​​объединить их в отчет, который предоставляет значимую бизнес-информацию. С FactGem это простая задача.

Если вы можете нарисовать сущности и отношения для своей организации на доске, вы можете использовать FactGem для интеграции своих данных. Это так просто.

Чтобы интегрировать данные с FactGem, начните с WhiteboardR. В этом приложении перетаскивайте сущности и связи, чтобы создать логическую модель для интегрированных данных, «разместив ее на доске» в браузере. В WhiteboardR определите, какие атрибуты вы хотите связать с каждой сущностью, и вам нужно только смоделировать то, что вам нужно, по мере необходимости. Вам не нужно знать каждый атрибут, связанный с каждой сущностью, перед тем, как начать. Вам не нужно знать все разрозненные источники и источники, которые вы в конечном итоге хотите интегрировать. Лучше всего начать с создания модели для нескольких разрозненных структур, которые, как вы знаете, могут предоставить единый отчет - и незамедлительно принести пользу вашему бизнесу. Нарисуйте свои объекты, их атрибуты и их отношения друг с другом. Вы даже можете создать бизнес-правила, чтобы определить, что делает сущность уникальной и какой должна быть мощность ее отношения по отношению к другим связанным сущностям. После создания этой модели вы развертываете ее, чтобы ее можно было использовать в MappR.

В то время как WhiteboardR позволяет вам использовать приложение для определения интегрированной унифицированной бизнес-модели в масштабе предприятия, MappR позволяет отображать различные уникальные хранилища данных в единую модель WhiteboardR. В MappR вы можете выбрать источник данных и начать создавать сопоставления. Допустим, в источнике из одного бункера у вас есть атрибут cust_id а в другом бункере у вас есть атрибут ID пользователя, и вы знаете, что оба они относятся к покупателю. С помощью MappR вы можете сопоставить оба этих атрибута с унифицированным атрибутом. Пользовательский ИД вы уже определили в единой модели WhiteboardR. Как только вы сопоставите нужные вам атрибуты для источника, MappR сможет импортировать файлы из этого хранилища, и он будет автоматически интегрирован в модель WhiteboardR, и его можно будет сразу запросить в унифицированном представлении. Вы можете продолжать сопоставлять источники и получать данные таким образом, пока не объедините данные, которые хотите использовать для единого представления.

MappR

С помощью WhiteboardR и MappR вы даже можете сохранять, редактировать и экспортировать созданные вами модели. Ценность этих моделей состоит в том, что они становятся кольцом декодеров, помогающих бизнесу и ИТ-специалистам сообщать о своем понимании данных организации, о том, как их следует использовать и как они используются в разрозненных хранилищах. Эти модели также можно использовать для информирования о новых инициативах по развертыванию данных и переплатформенности, чтобы гарантировать их успех.

После загрузки данных BuildR позволяет быстро создать простую, запрашиваемую панель мониторинга для ваших унифицированных данных в браузере. ConnectR позволяет развернуть коннектор веб-данных для Tableau и других инструментов бизнес-аналитики, чтобы вы также могли использовать эти инструменты для создания отчетов по унифицированным данным.

Поскольку FactGem выполняет тяжелую работу по интеграции данных, и поскольку вам нужно только моделировать и отображать то, что вам нужно, по мере необходимости, интеграция данных и предоставление информации происходит невероятно быстро. Как это выглядит в реальной жизни?

Вот как выглядит обычная интеграция данных FactGem:

Прошлым летом розничный торговец из списка Fortune 500 обратился к Factgem с просьбой о помощи, потому что они использовали гигантскую CRM и собирали данные из других мест, чтобы попытаться понять. Их главному специалисту по данным необходимо было легко объединить информацию о магазинах, электронной коммерции и хранилищах данных о клиентах, чтобы понять, «Кто является покупателем?»

FactGem обещал доставку в течение 24 часов. Они построили связанную модель для всех магазинов и клиентов, представили новые идеи и сделали это за 6 часов, а не за 24! Так что . . . Так родился покупатель №1 в рознице. Они перешли от просмотра одного города за 6 часов к поиску по стране, тысячам магазинов, десяткам миллионов клиентов и терабайтам данных - и делают все это за один день. Другие специалисты в сфере розничной торговли, финансовых услуг и производства также начинают видеть и осознавать преимущества FactGem в своих организациях.

Технологии продвинулись до такой степени, что они больше не должны быть исключительной компетенцией инженеров. Современная интеграция данных не так сложна, как думает ваш ИТ-отдел. Технический директор Кларк Ричи

Доска R

Модуль FactGem WhiteboardR соединяет разрозненные источники данных без использования какого-либо кода.

Посетите FactGem, чтобы узнать больше

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.