Статистика Google по сокращению фиктивных URL
У нас был интригующий сеанс с клиентом в рамках какого-то аналитика обучение и консультации мы проводим с их материнской компанией. В рамках своих постоянных усилий они распространяют QR-коды, добавляют код кампании Google Analytics, а затем применяют Сокращатель URL-адресов Googleпозволяя им точно измерить скорость отклика их усилий.
Это надежная стратегия. Сама по себе аналитика не может предоставить вам все необходимое, потому что все приложения, которые в настоящее время распространяют ссылки, не добавляют ссылающиеся данные к запросу. Аналитика знает, откуда вы пришли, по веб-серверам, сообщающим следующей странице, где была последняя страница, вместе со всей информацией о клиенте. Поскольку у приложений нет веб-сервера… они не передают данные. В результате вы захотите добавить код кампании к сокращенным URL-адресам перед их распространением. Мы только что показали, как добавить Отслеживание кода кампании Google Analytics сHootsuite в последнее время.
Все было хорошо с миром, пока координатор по маркетингу не решил немного подробнее изучить статистику сокращения URL-адресов Google. Он просто не мог сопоставить цифры с тем, что предоставляла Google Analytics. Для этого есть несколько причин… Google URL Shortener - это сквозная служба, которая измеряет каждый клик, а Google Analytics - это решение на основе JavaScript, которое предоставляет большую часть данных.
Однако он обнаружил нечто гораздо более тревожное ... он обнаружил, что в Google были клики. до того, как ссылка была создана
! Вот доказательство - прямо в системе отчетов Goo.gl:И это случилось не один раз… это повсюду!
К сожалению, на эти данные нельзя положиться… но этого просто не может быть. Через интерфейс вы не можете выбирать диапазоны дат, поэтому Кевину приходится вручную перетаскивать указатель мыши по диаграммам, чтобы фиксировать даты, и щелкать мышью, чтобы заполнить свои отчеты. Я удивлен, что Google не просто включает сокращатель в свою аналитику и автоматически регистрирует кампании. Я более удивлен, в наши дни, когда нам нужно исследовать производительность нашего сайта, какой грубейшей ошибкой является эта ошибка!
Кто-нибудь знает менеджера по продукту на Goo.gl, который может это объяснить?