Рекламные технологииSearch MarketingСоциальные сети и маркетинг влияния

Сравнительный анализ подходов Google и Facebook к обеспечению конфиденциальности

Google и Facebook — титаны, каждый из которых оказывает значительное влияние на цифровой ландшафт. Это может звучать немного негативно, но я считаю, что обе компании забыли о своих основных принципах быть ценным активом для своих потребителей, и они обе просто сражаются лицом к лицу за рекламные доллары.

Через свою поисковую систему Google располагает обширными данными практически о каждом человеке и сайте на планете. Facebook имеет богатые данные практически о каждом человеке и сайте через пиксель Facebook. Чем больше они смогут ограничить возможности друг друга по таргетированию пользователей и обогащению собственных данных, тем большую долю рекламного рынка они смогут захватить.

Их подходы к конфиденциальности и обработке данных демонстрируют заметные различия. Этот комплексный анализ углубляется в эти различия, предоставляя ключевую информацию о соответствующих практиках конфиденциальности.

Google

  • Отказ от сторонних файлов cookie: Google отходит от сторонних(3P) файлы cookie, вместо этого отдавая предпочтение таким технологиям, как федеративное обучение когорт (стадо), целью которых является группировка пользователей со схожими интересами для целевой рекламы при сохранении конфиденциальности.
  • Акцент на собственных данных: стратегия Google все больше ценит собственные данные, побуждая рекламодателей больше полагаться на данные, полученные непосредственно от их клиентов.
  • Контекстная реклама: С постепенным отказом от сторонних файлов cookie Google видит возрождение контекстной рекламы, где реклама основана на содержании веб-страницы, а не на личных данных.
  • ИИ и машинное обучение: Google использует искусственный интеллект и машинное обучение для предоставления рекламных решений, безопасных для конфиденциальности, стремясь сбалансировать персонализированную рекламу и конфиденциальность пользователей.

Facebook

  • Прямое взаимодействие с потребителями: Facebook подчеркивает важность построения прямых отношений с потребителями для сбора информации от первых лиц (1P) данные с использованием QR коды и взаимодействие в магазине.
  • Обмен ценностями при сборе данных: Компания уделяет особое внимание созданию обмена ценностями при сборе данных, предоставляя пользователям ощутимые выгоды в обмен на их данные.
  • Адаптация к изменениям конфиденциальности: Facebook адаптирует свои стратегии в соответствии с изменениями в конфиденциальности, уделяя особое внимание инструментам и методам сохранения конфиденциальности.
  • Использование ИИ в таргетированной рекламе: Как и Google, Facebook использует AI повысить конфиденциальность в рекламе путем анализа анонимных данных и моделей поведения.

Конфиденциальность Google против Facebook

GoogleFacebook
Отказ от сторонних файлов cookieПереход к альтернативам, ориентированным на конфиденциальность, таким как FLoCАдаптация стратегий в соответствии с изменениями конфиденциальности
Акцент на собственных данныхПоощрение использования данных, полученных непосредственно от клиентов.Построение прямых отношений с потребителями для сбора данных от первых лиц
Контекстная рекламаВозрождение контекстной рекламыНет
Использование ИИ в таргетированной рекламеИспользование искусственного интеллекта для создания рекламных решений, безопасных для конфиденциальностиИспользование искусственного интеллекта для повышения конфиденциальности в рекламе
Обмен ценностями при сборе данныхНетСоздание выгодного обмена ценностями с потребителями

Этот сравнительный анализ подчеркивает нюансы подходов Google и Facebook к конфиденциальности пользователей. Отказ Google от сторонних файлов cookie и повышенное внимание к собственным данным и контекстной рекламе, а также к использованию искусственного интеллекта и машинного обучения (

ML), демонстрирует стратегию, которая сочетает конфиденциальность пользователей с требованиями цифровой рекламы. Напротив, упор Facebook на прямое взаимодействие с потребителями, обмен ценностями и адаптацию к изменениям конфиденциальности, а также использование искусственного интеллекта указывает на стратегию, направленную на создание и поддержание доверия потребителей, одновременно ориентируясь в развивающемся ландшафте цифровой конфиденциальности.

Маркетологи и рекламодатели должны понимать эти различия, чтобы эффективно согласовывать свои стратегии в этой меняющейся среде цифровой рекламы. Сдвиг обеих компаний в сторону стратегий, ориентированных на конфиденциальность, отражает более широкую отраслевую тенденцию и указывает на будущее, в котором вопросы конфиденциальности будут играть все более важную роль в практике цифрового маркетинга.

Для более глубокого изучения подхода каждой компании к конфиденциальности посетите соответствующие страницы политики конфиденциальности и официальные сообщения, которые предоставят более подробную и обновленную информацию.

Douglas Karr

Douglas Karr является директором по маркетингу OpenINSIGHTS и основатель компании Martech Zone. Дуглас помог десяткам успешных стартапов MarTech, помог в комплексной проверке приобретений и инвестиций Martech на сумму более 5 миллиардов долларов, а также продолжает помогать компаниям во внедрении и автоматизации их стратегий продаж и маркетинга. Дуглас — международно признанный эксперт по цифровой трансформации, а также эксперт в области MarTech и спикер. Дуглас также является автором опубликованного руководства для чайников и книги по бизнес-лидерству.

Статьи по теме

Вернуться к началу кнопки
Закрыть

Adblock обнаружен

Martech Zone может предоставить вам этот контент бесплатно, потому что мы монетизируем наш сайт за счет доходов от рекламы, партнерских ссылок и спонсорства. Мы были бы признательны, если бы вы удалили блокировщик рекламы при просмотре нашего сайта.