Как рассчитать праздничные маркетинговые кампании 2016 года

время праздничной маркетинговой кампании

Знаете ли вы, что если вы отправите свои рождественские кампании на пару недель раньше, то в результате количество открытий снизится на 9%? Это лишь часть ценной информации, которую компания MDG Advertising опубликовала в своей инфографике, Праздничный маркетинг 2016: 5 тенденций, которые нужно знать брендам.

Вам следует взглянуть на ваши собственные показатели открываемости писем из предыдущих маркетинговых кампаний по случаю праздников, чтобы определить подходящее время для отправки - это окажет значительное влияние. Компания MDG представила результаты недавнего анализа миллионов электронных писем на праздничную тематику за 2014 и 2015 годы и обнаружила следующее:

  • Рождественские почтовые кампании, отправленные 1-15 декабря, привели к снижению открываемости на 6%.
  • Рождественские почтовые кампании, отправленные 15-25 декабря, привели к увеличению числа открытий на 3%.
  • Электронные письма Черной пятницы, отправленные в пятницу, получают более высокий процент открытий, чем если бы они были отправлены после
  • Электронные письма в Киберпонедельник, отправленные в понедельник, получают более низкие показатели открытия, чем если бы они были отправлены после

Наряду со сроками, многоканальной стратегией, предоставлением вариантов подарочных карт и возможностью откладывать дела покупателей, MDG Advertising предлагает следующий совет:

Праздничный шоппинг для многих может быть трудным и стрессовым. Около 17% потребителей говорят, что это настолько плохо, что они активно боятся / сильно не любят искать праздничные подарки. Зачем? Отчасти потому, что появилось так много новых продуктов и способов делать покупки, что потребители чувствуют себя ошеломленными. Узнайте, как помочь людям преодолеть эту проблему.

Вот полная инфографика, Праздничный маркетинг 2016: 5 тенденций, которые нужно знать брендам

2016-праздник-маркетинг

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.