Как провести A / B-тест с ChangeAgain

изменить снова тестирование ab

Команда из Изменить снова, инструмент для а / б тестирование, предоставил нам это пошаговое руководство по настройке точного и надежного рабочего процесса для экспериментов с A / B-тестированием.

Что такое A / B-тестирование?

Также известный под названием сплит тестирования, A / B-тестирование относится к двум версиям веб-страницы или приложения - версии A и версии B. Платформы A / B-тестирования позволяют маркетологам вставлять код на свои страницы, а затем разрабатывать две версии на платформе A / B-тестирования. Платформа A / B-тестирования гарантирует, что каждый вариант будет показан посетителю и аналитика указывается, на каком из них лучше. Как правило, эффективность связана с переходом по призыву к действию.

Процесс настройки A / B-теста

  1. Сгенерируйте гипотезы - Составьте список из 15 гипотез о том, что неудобно на вашем веб-сайте, какие ценностные предлоги не ясны и какие призывы к действию неочевидны. Расставьте приоритеты по влиянию на ваши конверсии и времени, необходимому для его реализации. Выберите эксперимент, который больше всего повлияет на конверсию и требует меньше времени на реализацию.
  2. Установите цели для эксперимента - Каждый эксперимент должен увеличивать определенную метрику вашего сайта. Например, если у вас есть лендинг - изменения коснутся кнопки входа / заказа.
  3. Создавайте вариации - Когда вы выбрали гипотезу, которую хотите изменить и установить прослеживаемую цель - реализуйте вариант. Самый важный шаг на этом этапе - внести только одно изменение для каждого варианта. Если вы изменили заголовок веб-страницы, не меняйте цвет кнопки, так как интерпретировать результаты теста будет довольно сложно. Дайте дизайнеру и разработчику задание подготовить вариант.
  4. Запустить эксперимент - Обычно это достигается путем вставки кода из вашего A / B-теста в вашу систему управления контентом и включения эксперимента. Обязательно протестируйте свою страницу, чтобы убедиться, что тест опубликован как проверенный.
  5. Наблюдайте за экспериментом в течение определенного периода времени или количества посещений, когда вы уверены, что последнее аналитика будет статистически обоснованным. Две недели - это довольно стандартно для сайта со 100 конверсиями в день. Если вы получаете меньше конверсий, вам нужно подождать дольше.
  6. Выбери победителя на основе статистически достоверных результатов. Не знаете, что такое статистически достоверное? Используйте Тест значимости A / B от KISSmetrics.
  7. Примените выигравшие изменения на ваш сайт. Удалите код A / B-тестирования и замените его выигравшим вариантом A / B-теста.
  8. Начать сначала в №1, чтобы уточнить результаты или начать другой тест.

A / B-тестирование - это бесконечный процесс; вы сможете повысить коэффициент конверсии в 3-5 раз с помощью различных тестов. Не все эксперименты будут успешными, но когда они будут успешными, это отличный способ максимизировать производительность вашего сайта.

О платформе для A / B-тестирования ChangeAgain

ChangeAgain предлагает платформу, стоимость которой зависит от количества проведенных вами экспериментов, а не на основе впечатлений от вашего сайта - это очень полезно, поскольку тестирование сайтов с большим объемом может стать очень дорогостоящим. У них также есть отличительные черты, например, возможность синхронизировать цели с Google Analytics и визуальным редактором, не требующим опыта программирования.

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.