Как провести A / B-тест с ChangeAgain

изменить снова тестирование ab

Команда из Изменить снова, инструмент для а / б тестирование, предоставил нам это пошаговое руководство по настройке точного и надежного рабочего процесса для экспериментов с A / B-тестированием.

Что такое A / B-тестирование?

Также известный как сплит тестирования, A / B-тестирование относится к двум версиям веб-страницы или приложения - версии A и версии B. Платформы A / B-тестирования позволяют маркетологам вставлять код на свои страницы, а затем разрабатывать две версии на платформе A / B-тестирования. Платформа A / B-тестирования гарантирует, что каждый вариант будет показан посетителю и аналитика указывается, на каком из них лучше. Как правило, эффективность связана с переходом по призыву к действию.

Процесс настройки A / B-теста

  1. Сгенерируйте гипотезы - Составьте список из 15 гипотез о том, что неудобно на вашем веб-сайте, какие ценностные предлоги не ясны и какие призывы к действию неочевидны. Расставьте приоритеты по влиянию на ваши конверсии и времени, необходимому для его реализации. Выберите эксперимент, который больше всего повлияет на конверсию и требует меньше времени на реализацию.
  2. Установите цели для эксперимента - Каждый эксперимент должен увеличивать определенную метрику вашего сайта. Например, если у вас есть лендинг - изменения коснутся кнопки входа / заказа.
  3. Создавайте вариации - Когда вы выбрали гипотезу, которую хотите изменить и установить прослеживаемую цель - реализуйте вариант. Самый важный шаг на этом этапе - внести только одно изменение для каждого варианта. Если вы изменили заголовок веб-страницы, не меняйте цвет кнопки, так как интерпретировать результаты теста будет довольно сложно. Дайте дизайнеру и разработчику задание подготовить вариант.
  4. Запустить эксперимент - Обычно это достигается путем вставки кода из вашего A / B-теста в вашу систему управления контентом и включения эксперимента. Обязательно протестируйте свою страницу, чтобы убедиться, что тест опубликован как проверенный.
  5. Наблюдайте за экспериментом за период времени или количество посещений, когда вы уверены, что окончательный аналитика будет статистически обоснованным. Две недели - это довольно стандартно для сайта со 100 конверсиями в день. Если вы получаете меньше конверсий, вам нужно подождать дольше.
  6. Выбери победителя на основании статистически достоверных результатов. Не знаете, что такое статистически достоверное? Используйте Тест значимости A / B от KISSmetrics.
  7. Примените выигравшие изменения на ваш сайт. Удалите код A / B-тестирования и замените его выигравшим вариантом A / B-теста.
  8. Начать сначала в №1, чтобы уточнить результаты или начать другой тест.

A / B-тестирование - это бесконечный процесс; вы сможете повысить коэффициент конверсии в 3-5 раз с помощью различных тестов. Не все эксперименты будут успешными, но когда они окажутся успешными, это отличный способ максимизировать производительность вашего сайта.

О платформе для A / B-тестирования ChangeAgain

ChangeAgain предлагает платформу, стоимость которой зависит от количества проведенных вами экспериментов, а не на основе впечатлений от вашего сайта - это очень полезно, поскольку тестирование сайтов с большим объемом может стать очень дорогостоящим. У них также есть отличительные черты, например, возможность синхронизировать цели с Google Analytics и визуальным редактором, не требующим опыта программирования.

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.