Ориентировочно: клиентская аналитика с полезной информацией

Индикативная аналитика

Большие данные больше не новость в деловом мире. Большинство компаний считают себя управляемыми данными; технологические лидеры создают инфраструктуру сбора данных, аналитики просеивают данные, а маркетологи и менеджеры по продуктам пытаются извлечь уроки из данных. Несмотря на то, что компании собирают и обрабатывают больше данных, чем когда-либо, им не хватает ценной информации о своих продуктах и ​​своих клиентах, потому что они не используют надлежащие инструменты для отслеживания пользователей на протяжении всего пути к покупке или дублируют данные и вносят ошибки в свой анализ.

В зависимости от конкретной темы, кодирование и извлечение одного структурированного запроса в SQL может занять больше часа. Специальные запросы не позволяют получить действенный анализ клиентов, потому что ответ на ваш первый вопрос может быть другим. Вы узнаете, что более 50% клиентов, которые нажимают на вашу кнопку CTA, попадают на страницу регистрации, но менее 30% из этих клиентов создают профиль пользователя. Что теперь? Пришло время написать еще один запрос на SQL, чтобы собрать еще один кусок головоломки. Анализ не обязательно должен быть таким.

Indicative - это ведущая платформа клиентской аналитики, которая позволяет группам, работающим с продуктами и данными, выходить за рамки ограничений традиционных инструментов бизнес-аналитики и принимать решения, понимая поведение пользователей в каждой точке взаимодействия. Only Indicative подключается напрямую к вашему хранилищу данных, не требует дублирования и позволяет бизнес-пользователям отвечать на сложные вопросы клиентской аналитики, не полагаясь на группы данных или SQL. Менеджеры по продукту и маркетологи могут запускать одни и те же запросы за секунды, на кодирование которых у аналитиков уходит часы. Практическая информация о данных находится в трех шагах от вас.

Шаг 1. Определите бизнес-цели и показатели

Чтобы построить эффективную модель данных, вы должны сначала определить свои бизнес-цели и варианты использования. Аналитика клиентов предназначена для управления решениями продуктовых и маркетинговых команд, поэтому работайте в обратном направлении от результатов, которых вы надеетесь достичь. Цели должны быть согласованы с целями основного бизнеса. Индикативный может измерять поведение всех пользователей, отдельных пользователей и всего, что между ними, поэтому имеет смысл отслеживать показатели на нескольких уровнях. Затем определите показатели и ключевые показатели эффективности, по которым можно узнать, добились ли вы успеха. Вот некоторые из них:

  • Увеличение конверсии новых пользователей
  • Уменьшить отток подписчиков
  • Определите ваши самые эффективные маркетинговые каналы
  • Найдите точки трения в процессе адаптации

После того, как вы определились с целью, составьте вопрос, на который вы надеетесь ответить, используя свои пользовательские данные. Например, предположим, что вы стремитесь расширить внедрение новой функции продукта. Вот несколько примеров вопросов, на которые вы хотели бы получить ответы при анализе своей воронки взаимодействия с пользователем:

  • Премиум-клиенты приняли продукт быстрее, чем бесплатные пользователи?
  • Сколько кликов или экранов нужно пользователю, чтобы перейти к новому продукту?
  • Положительно ли влияет внедрение новой функции на удержание пользователей в течение одного сеанса? Через несколько сеансов?

Вооружившись этими запросами и данными для ответов на них, вы можете проанализировать тысячи действий пользователя на протяжении всего пути к покупке. Приготовьтесь проверить свои гипотезы с помощью интуитивно понятной визуализации воронки.

Шаг 2. Отслеживайте путь к клиенту с помощью Multipath Customer Journey

Основным показательным признаком является Многопутевое путешествие клиента. Путь к покупке отображается в виде многопутевой воронки, показывая поток пользователей, принимающих различные решения на вашем сайте или в мобильном приложении. Визуализация пути помогает продуктовым и маркетинговым группам выявить конкретные модели поведения и точки соприкосновения, способствующие привлечению, удержанию или оттоку клиентов. 

Ориентировочная многопутевая аналитика пути клиента

Дальнейшее сегментирование воронки позволяет вашей команде находить точные точки трений, в которых пользователи отклоняются от предпочтительного поведения или вообще уходят от продукта. Многопутевое путешествие клиента также позволяет компании определять свои ключевые источники привлечения клиентов, выделяя отдельные части воронки для сравнения аналогичных покупательских циклов. Затем команды могут согласовать свои дорожные карты продукта, чтобы решить проблемы с пользовательским интерфейсом и стремиться воспроизвести результаты идеальных клиентов.

Шаг 3: углубитесь в изучение когорт и профилей

После того, как вы проанализируете способы взаимодействия пользователей с вашими продуктами, ваша маркетинговая команда сможет принять меры в отношении кампаний, нацеленных на тех клиентов, которые с большей вероятностью будут иметь высокую жизненную ценность. Индикативный позволяет вам сегментировать пользователей практически по любому вообразимому идентификатору путем развития поведенческих когорт. Вы можете найти:

  • Пользователи, которые получают свое первое маркетинговое письмо утром в понедельник, с гораздо большей вероятностью подпишутся, чем те, кто получит свое первое сообщение позже на неделе.
  • Пользователи бесплатной пробной версии, как правило, отказываются от использования, если не напомнили, что пробная версия заканчивается на следующий день.

индикативная аналитика когортный анализ

Если ваша маркетинговая команда хочет получить подробную информацию, Indicative предлагает профили пользователей, позволяя им использовать конкретные образы лучших клиентов. Внутри вашего хранилища данных находится журнал всех действий пользователя. Профили пользователей в Indicative проведут вас через весь путь к покупке от первого клика до последнего. Пользовательские сегменты и когорты поднимают планку персонализированного маркетинга.

В вашем хранилище данных спрятано золото, и Indicative помогает вам его добывать. Вам не нужны знания кода или понимание инфраструктуры данных, чтобы найти полезные аналитические идеи. Все, что вам нужно, это демонстрация продукта Indicative и доступ к пользовательским данным вашей компании.

Попробуйте ориентировочную демонстрацию

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.