Рекламные технологииАналитика и тестированиеArtificial IntelligenceСодержание маркетингаCRM и платформы данныхЭлектронная торговля и розничная торговляЭлектронный маркетинг и автоматизацияИвент маркетингМаркетинговая инфографикаМобильный и планшетный маркетингОбщественные СвязиОбучение продажам и маркетингуSales EnablementSearch MarketingСоциальные сети и маркетинг влияния

10 современных технологий, которые меняют цифровой маркетинг

В приведенной ниже инфографике используется термин «подрыв», но иногда используется слово нарушение имеет негативный оттенок. Я не верю, что цифровой маркетинг сегодня разрушается какой-либо современной технологией, я верю, что она трансформирует его.

Маркетологи, которые адаптируют и внедряют новые технологии, могут персонализировать, вовлекать и поддерживать связь со своими потенциальными и клиентами гораздо более значимыми способами. Дни пакетных и взрывных работ уходят в прошлое, поскольку системы становятся все более точными в определении и прогнозировании поведения потребителей и предприятий.

Вопрос, конечно, в том, случится ли это вовремя. Цифровые технологии являются настолько рентабельным каналом, что недобросовестные методы нарушают конфиденциальность потребителей и выставляют перед ними рекламу вне зависимости от того, находятся они в процессе принятия решения или нет. Будем надеяться, что нормативные условия не будут слишком острыми, и компании смогут самостоятельно минимизировать злоупотребления. Однако я не настолько оптимистичен, что это произойдет.

По данным Всемирного экономического форума, четырьмя ключевыми факторами этих изменений являются расширение охвата мобильных устройств, облачные вычисления, искусственный интеллект (AI) и Интернет вещей (IoT). Однако более новые технологии, такие как большие данные и виртуальная реальность (VR) по прогнозам еще больше изменит ландшафт.

Всемирный экономический форум

В первую очередь ожидается, что эти новые технологии предоставят миру больше возможностей подключения через несколько точек соприкосновения, а это означает, что интернет-гиганты больше не будут иметь такого большого контроля над данными потребителей. Что еще более важно, это поможет маркетологам в будущем создавать более целостные и целевые кампании.

Spiralytics собрала эту выдающуюся инфографику, Новые технологии, разрушающие цифровой маркетинг, в котором подробно описаны 10 технологий, которые ускоряют наши усилия и меняют ландшафт цифрового маркетинга.

Big Data

Большие данные — это термин, описывающий большой объем данных, как структурированных, так и неструктурированных, которые изо дня в день наводняют бизнес. Эти данные могут поступать из множества источников, таких как бизнес-транзакции, социальные сети, датчики, цифровые изображения, видео и многое другое. Этот термин связан не только с размером данных, но также включает технологию, используемую для управления такими большими наборами данных.

Концепция больших данных часто ассоциируется с тремя V:

  1. Объем: Организации собирают данные из различных источников, и с появлением Интернета, социальных сетей и устройств IoT объем генерируемых и собираемых данных увеличивается в геометрической прогрессии. Этот том представляет собой самый непосредственный вызов традиционным ИТ-структурам.
  2. Скорость: Это относится к скорости, с которой генерируются новые данные, и скорости, с которой данные перемещаются. С ростом Интернета и интеллектуальных устройств данные генерируются почти непрерывно с беспрецедентной скоростью.
  3. Разнообразие: Это относится ко многим типам доступных данных. Традиционные типы данных были структурированы и идеально подходили для реляционной базы данных. С появлением больших данных данные поступают в новые неструктурированные типы данных. Неструктурированные и частично структурированные типы данных, такие как текст, аудио и видео, требуют дополнительной предварительной обработки для получения значения и поддержки метаданных.

Иногда включают два дополнительных V:

  1. Достоверность: Это относится к качеству данных, которое может сильно различаться. Качество данных может быть поставлено под угрозу из-за несоответствий в данных, таких как неправильно обозначенные категории, отсутствующие значения или выбросы значений.
  2. Стоимость: Это относится к нашей способности превращать наши данные в ценность. Хорошо иметь доступ к большим данным, но если мы не сможем превратить их в ценность, это бесполезно. Именно здесь вступают в игру расширенная аналитика, машинное обучение и наука о данных.

Большие данные могут быть проанализированы для получения информации, которая поможет принять более эффективные решения и принять стратегические решения в бизнесе. Он используется во многих областях, включая маркетинг, здравоохранение, производство и финансы. Однако обработка и анализ больших данных могут быть сложными и требуют специализированного программного обеспечения, оборудования и навыков.

Как большие данные меняют цифровой маркетинг?

Большие данные оказали глубокое влияние на цифровой маркетинг несколькими способами:

  • Персонализация и настройка: Большие данные позволяют маркетологам лучше понимать своих клиентов. Анализируя данные из различных источников, таких как социальные сети, поисковые системы и поведение покупателей в Интернете, маркетологи могут создавать более персонализированные и целенаправленные маркетинговые кампании. Этот повышенный уровень настройки повышает вовлеченность клиентов и коэффициент конверсии.
  • Предиктивная аналитика: Большие данные позволяют маркетологам прогнозировать поведение клиентов, их потребности и будущие тенденции. Этот прогностический анализ может помочь в более эффективном планировании маркетинговых стратегий и опередить конкурентов.
  • Улучшенное принятие решений: Большие данные предоставляют полезную информацию, которая помогает в принятии стратегических решений. Маркетологи могут определить, что работает, а что нет в их кампаниях, и внести необходимые коррективы.
  • Карта пути клиента: Большие данные помогают понять полный путь клиента по нескольким каналам и точкам взаимодействия. Это понимание помогает оптимизировать маркетинговую стратегию для лучшей конверсии на каждом этапе пути клиента.
  • Маркетинг в реальном времени: Возможность обработки больших данных в режиме реального времени позволяет маркетологам мгновенно реагировать на поведение клиентов, предлагая продукты или услуги именно тогда, когда они необходимы. Этот маркетинг в реальном времени может значительно улучшить показатели конверсии.
  • Сегментация: Большие данные помогают более точно сегментировать клиентов на основе их поведения, предпочтений, демографических данных и других факторов. Эта подробная сегментация позволяет проводить более целенаправленные и эффективные маркетинговые кампании.
  • Улучшенный ROI: С помощью больших данных маркетологи могут более точно анализировать окупаемость инвестиций (ROI) своих кампаний и соответствующим образом корректировать свои маркетинговые стратегии, чтобы максимизировать рентабельность инвестиций.
  • Анализ конкурентов: Большие данные также можно использовать для мониторинга действий и стратегий конкурентов, предоставляя ценную информацию для сохранения конкурентоспособности на рынке.
  • Улучшенное обслуживание клиентов: Большие данные можно использовать для улучшения обслуживания клиентов путем выявления распространенных проблем, прогнозирования потенциальных проблем и предоставления более персонализированной поддержки.
  • Инновации: Выявляя тенденции, закономерности и идеи, которые ранее были скрыты или неочевидны, большие данные могут привести к инновационным маркетинговым стратегиям и кампаниям.

Все это делает большие данные бесценным инструментом цифрового маркетинга. Поскольку технологии продолжают развиваться, использование больших данных в маркетинге, вероятно, станет еще более распространенным.

Artificial Intelligence

Искусственный интеллект (AI) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать как люди и имитировать их действия. Этот термин часто применяется к машине или компьютерной системе, способной выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как понимание естественного языка, распознавание закономерностей, решение проблем и принятие решений.

ИИ можно разделить на два основных типа:

  • Узкий ИИ: Этот вид искусственного интеллекта, также известный как слабый ИИ, работает в ограниченном контексте и представляет собой симуляцию человеческого интеллекта. Узкий ИИ часто фокусируется на одной задаче, такой как распознавание голоса. Это тот ИИ, который мы сегодня видим повсюду в виде цифровых помощников, рекомендательных систем, программного обеспечения для распознавания изображений и так далее.
  • Общий ИИ: Эта форма ИИ, также известная как сильный ИИ, может понимать, учиться, адаптировать и применять знания в широком диапазоне задач на уровне человека. Он не ограничивается одной задачей, но может переносить обучение из одной области в другую.

Искусственный интеллект — это широкая область, включающая множество дисциплин и технологий, в том числе машинное обучение (где компьютерная система получает большие объемы данных, которые она использует для принятия решений относительно других данных), обработка естественного языка (способность компьютеров понимать человека). язык), компьютерное зрение (способность компьютеров посмотреть интерпретировать визуальную информацию) и другие.

Как ИИ меняет цифровой маркетинг?

ИИ значительно меняет ландшафт цифрового маркетинга во многих отношениях:

  1. Персонализация: ИИ может анализировать большие объемы данных, чтобы понять поведение потребителей и создать персонализированный опыт. Например, ИИ можно использовать для доставки персонализированного контента, рекомендаций и рекламных акций отдельным пользователям на основе их поведения, предпочтений и прошлых взаимодействий.
  2. Предиктивная аналитика: ИИ может анализировать прошлые данные и поведение, чтобы предсказывать будущие действия. Например, он может предсказать, какие продукты или услуги могут заинтересовать клиента или когда он может быть готов совершить покупку. Это может помочь компаниям более эффективно нацеливать свои маркетинговые усилия.
  3. Обслуживание клиентов: Чат-боты с искусственным интеллектом и виртуальные помощники могут обеспечивать круглосуточное обслуживание клиентов, отвечая на распространенные вопросы, предоставляя информацию и даже помогая с транзакциями. Это не только улучшает качество обслуживания клиентов, но и высвобождает человеческие ресурсы для более сложных задач.
  4. Генерация контента: ИИ может генерировать определенные типы контента, такие как отчеты, обновления новостей или простые истории. Это может помочь компаниям поддерживать свежесть и актуальность своего контента, не требуя постоянных человеческих усилий.
  5. Оптимизация рекламы: ИИ может анализировать эффективность различных объявлений и автоматически корректировать их для улучшения результатов. Это также может помочь с таргетингом рекламы на нужную аудиторию и в нужное время.
  6. Голосовой поиск: С появлением голосовых помощников с искусственным интеллектом, таких как Siri, Alexa и Google Assistant, все больше и больше поисковых запросов выполняется с помощью голоса. Это имеет последствия для SEO и контент-маркетинг, требующий от компаний оптимизации голосового поиска.
  7. Распознавание изображений и речи: Передовые технологии искусственного интеллекта, такие как распознавание изображений и речи, могут открыть новые возможности для цифрового маркетинга. Например, распознавание изображений можно использовать в маркетинге в социальных сетях для идентификации фотографий, связанных с брендом или продуктом, а распознавание речи можно использовать в видеомаркетинге для расшифровки и анализа произнесенных слов.
  8. Анализ данных: Алгоритмы ИИ могут обрабатывать и анализировать огромные объемы данных более эффективно и точно, чем люди. Это может предоставить компаниям ценную информацию об их аудитории, производительности и рыночных тенденциях.

Короче говоря, ИИ делает цифровой маркетинг более эффективным, результативным и персонализированным. Это позволяет компаниям лучше понимать своих клиентов, более эффективно взаимодействовать с ними и предоставлять им лучший опыт. Однако это также требует от компаний быть в курсе новейших технологий и стратегий, а также решать вопросы, связанные с конфиденциальностью данных и этикой.

Машинное обучение

Машинное обучение (ML) является подмножеством ИИ. Это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитических моделей. По сути, это способ поезд алгоритм, чтобы он мог научиться принимать решения или прогнозы на основе данных.

Алгоритмы машинного обучения предназначены для улучшения с течением времени по мере того, как они подвергаются большему количеству данных. изучение часть машинного обучения означает, что алгоритмы машинного обучения пытаются оптимизировать по определенному измерению; обычно это означает, что они стремятся свести к минимуму ошибку или повысить вероятность того, что их прогнозы окажутся верными.

Существует несколько типов машинного обучения, в том числе:

  1. Обучение с учителем: Алгоритмы обучаются с использованием помеченных примеров или данных, где известен желаемый результат. Например, алгоритм можно обучить на наборе данных с информацией о пациентах, где этикетка является ли пациент заразился определенным заболеванием.
  2. Обучение без учителя: Алгоритмы используются, когда информация, используемая для обучения, не классифицируется и не маркируется. Системе не сообщается правильный ответ, и должен выяснить, что показывается. Он определяет закономерности и взаимосвязи в данных.
  3. Обучение с подкреплением: Алгоритмы учатся выполнять действие на основе опыта. Речь идет о принятии подходящих действий для максимизации вознаграждения в конкретной ситуации. Он используется различным программным обеспечением и машинами для поиска наилучшего возможного поведения или пути, по которому он должен идти в конкретном контексте.

Хотя AI и ML часто используются взаимозаменяемо, это не одно и то же. ИИ — это более широкая концепция машин, способных выполнять задачи так, как мы бы считали. умный. С другой стороны, машинное обучение — это текущее применение ИИ. Он основан на идее, что мы должны предоставить машинам доступ к данным и позволить им учиться самостоятельно.

Другими словами, все машинное обучение считается искусственным интеллектом, но не все виды искусственного интеллекта считаются машинным обучением. Например, экспертная система, основанная на правилах, будет считаться ИИ, но, поскольку она не учится на данных, она не будет считаться машинным обучением. ИИ может включать в себя что угодно, от компьютерной программы, играющей в шахматы, до системы распознавания голоса, такой как Alexa, которая интерпретирует и реагирует на речь, или автономного автомобиля, использующего компьютерное зрение для навигации.

Ключевое отличие заключается в том, что, хотя ИИ можно запрограммировать на выполнение задачи и повторять ее неоднократно, системы машинного обучения предназначены для обучения на основе опыта, корректировки и улучшения своей производительности.

Как машинное обучение меняет цифровой маркетинг?

Машинное обучение (МО) существенно меняет цифровой маркетинг, обеспечивая более эффективный и действенный таргетинг, персонализацию и понимание клиентов. Вот несколько способов использования машинного обучения в цифровом маркетинге:

  1. Предиктивная аналитика: Машинное обучение может анализировать прошлое поведение клиентов и использовать его для прогнозирования поведения и тенденций в будущем. Это может помочь маркетологам предвидеть, что клиент будет делать дальше, например, что он, скорее всего, купит или когда он может уйти, и проактивно адаптировать свои стратегии.
  2. Персонализированный маркетинг: Алгоритмы машинного обучения могут анализировать огромные объемы данных, чтобы понять индивидуальные предпочтения и поведение клиентов, что позволяет маркетологам предоставлять персонализированный контент, рекомендации и предложения. Это может значительно повысить вовлеченность клиентов и коэффициент конверсии.
  3. Сегментация клиентов: Машинное обучение может анализировать данные о клиентах и ​​определять отдельные сегменты на основе различных факторов, таких как поведение, предпочтения и демографические данные. Маркетологи могут использовать эту информацию для таргетинга каждого сегмента с помощью индивидуальных сообщений и предложений.
  4. Автоматические ставки на рекламу: В цифровой рекламе машинное обучение может оптимизировать стратегии рекламных ставок в режиме реального времени, помогая обеспечить наилучшее использование рекламного бюджета для достижения максимальной эффективности. ROI.
  5. Чат-боты и виртуальные помощники: Машинное обучение обеспечивает работу сложных чат-ботов и виртуальных помощников, которые могут выполнять ряд операций по обслуживанию клиентов, обеспечивая клиентам немедленную круглосуточную поддержку и высвобождая человеческие ресурсы для более сложных задач.
  6. Создание и курирование контента: Машинное обучение может помочь более эффективно создавать и курировать контент. Например, он может генерировать идеи из данных, которые можно превратить в контент, или может рекомендовать наиболее релевантный контент для каждого пользователя на основе его прошлого поведения.
  7. Анализ настроений: Машинное обучение может анализировать сообщения в социальных сетях, отзывы клиентов и другие формы пользовательского контента, чтобы понять настроения и отзывы клиентов, предоставляя ценную информацию для управления брендом и разработки продуктов.
  8. SEO и SEM: Машинное обучение помогает улучшить поисковую оптимизацию и маркетинг за счет лучшего понимания поисковых моделей и поведения, а также соответствующей оптимизации контента и рекламы.
  9. Оптимизация сайта и кампании: Машинное обучение может анализировать, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтом или маркетинговой кампанией, и определять, что работает, а что нет, что позволяет проводить непрерывное тестирование, обучение и оптимизацию.

Используя машинное обучение, компании могут сделать свои усилия в области цифрового маркетинга более ориентированными на данные, персонализированными и ориентированными на клиента. Однако, как и все технологии искусственного интеллекта, машинное обучение также создает проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, безопасностью и этикой, которыми необходимо тщательно управлять.

Боты и чат-боты

A морда это программное приложение, запрограммированное для выполнения определенных задач. Боты автоматизированы, что означает, что они работают в соответствии со своими инструкциями без необходимости их запуска человеком. Боты часто имитируют или заменяют поведение пользователя-человека. Обычно они выполняют повторяющиеся задачи и могут выполнять их намного быстрее, чем пользователи-люди.

A Chatbot — это особый тип бота, предназначенный для имитации человеческого разговора. Эти боты обычно взаимодействуют с пользователями через интерфейс чата, который может существовать на веб-сайтах, в приложениях или даже на платформах социальных сетей. Чат-боты могут быть как простыми, так и сложными по мере необходимости. Некоторые могут реагировать только на определенные команды с заранее запрограммированными ответами, в то время как другие используют более продвинутые технологии, такие как обработка естественного языка (НЛП) и машинное обучение, чтобы понимать и реагировать на пользовательский ввод более разговорным и интуитивно понятным способом.

Чат-боты обычно используются в сфере обслуживания клиентов для обработки рутинных запросов, высвобождая людей-агентов для решения более сложных вопросов. Их также можно использовать в цифровом маркетинге для таких задач, как привлечение потенциальных клиентов, вовлечение пользователей, персонализированные рекомендации и многое другое.

Важно отметить, что хотя чат-боты могут быть очень полезными и эффективными, они не идеальны, и их эффективность во многом зависит от их программирования. Простые чат-боты могут легко запутаться, когда вводимые пользователем данные отклоняются от предварительно запрограммированных команд. Более продвинутые чат-боты могут обрабатывать более широкий спектр входных данных, но даже они могут совершать ошибки, особенно при работе с двусмысленными формулировками, сложными вопросами или неожиданными входными данными. Поэтому крайне важно эффективно разрабатывать и обучать чат-ботов и постоянно улучшать их на основе отзывов и взаимодействий пользователей.

Как боты и чат-боты меняют цифровой маркетинг?

Боты и чат-боты трансформируют цифровой маркетинг несколькими способами:

  1. Обслуживание клиентов: Чат-боты могут обеспечить круглосуточную поддержку клиентов, отвечая на часто задаваемые вопросы и мгновенно предоставляя информацию о продуктах или услугах. Это не только повышает удовлетворенность клиентов, но и высвобождает человеческие ресурсы для более сложных задач.
  2. Ведущее поколение: Боты могут взаимодействовать с посетителями веб-сайта, собирать контактную информацию и даже квалифицировать потенциальных клиентов, задавая ряд заранее определенных вопросов. Это может значительно повысить эффективность и результативность лидогенерации.
  3. Персонализация: Чат-боты могут предоставлять персонализированный контент и рекомендации на основе взаимодействия с пользователем. Они также могут запоминать прошлые взаимодействия и предпочтения, обеспечивая персонализированный опыт.
  4. Вовлечение пользователей: Боты могут вовлекать пользователей в интерактивные беседы, викторины, игры и многое другое. Это может увеличить вовлеченность пользователей и время, проведенное на веб-сайте или в приложении.
  5. Операции электронной коммерции: Некоторые чат-боты достаточно сложны, чтобы обрабатывать транзакции, помогая пользователям находить продукты, добавлять их в корзину и даже завершать процесс оформления заказа.
  6. Сбор и анализ данных: Боты могут собирать множество данных о взаимодействиях пользователей, которые можно анализировать, чтобы получить представление о поведении, предпочтениях и тенденциях пользователей. Это может повлиять на маркетинговые стратегии и решения.
  7. Присутствие в социальных сетях: Боты могут управлять учетными записями в социальных сетях, автоматически публиковать контент, отвечать на комментарии и даже взаимодействовать с другими пользователями. Это может увеличить присутствие и охват бренда в социальных сетях.
  8. Экономия на издержках: Автоматизируя рутинные задачи, боты могут помочь снизить трудозатраты и повысить эффективность.

Хотя боты и чат-боты предлагают много преимуществ, они также сопряжены с проблемами. Они должны быть хорошо спроектированы и поддерживаться в хорошем состоянии, чтобы гарантировать, что они работают должным образом и обеспечивают хороший пользовательский опыт. Их также необходимо использовать ответственно, чтобы уважать конфиденциальность пользователей и избегать рассылки спама или других навязчивых действий.

Голосовой поиск

Голосовой поиск — это технология, которая позволяет пользователям выполнять поиск в Интернете, устно задавая вопрос на смартфоне, смарт-устройстве или компьютере. Это может быть поиск информации в поисковых системах, запрос определенных данных в базах данных, запуск цифровых задач или команда цифровому помощнику для выполнения действия, такого как воспроизведение музыки.

Голосовой поиск использует технологию распознавания речи для понимания произнесенных команд и вопросов, а затем пытается найти точный ответ или выполнить запрошенное действие. Это ключевая функция в различных технологиях и приложениях, включая, помимо прочего, смартфоны, умные колонки, такие как Amazon Echo (Alexa), Google Home, Apple Siri на различных устройствах, Microsoft Cortana и многие автомобильные информационно-развлекательные системы.

Популярность голосового поиска растет благодаря его скорости, удобству и растущему внедрению интеллектуальных динамиков и цифровых помощников, активируемых голосом. Это особенно полезно, когда руки или зрение пользователя заняты, например, во время приготовления пищи или вождения.

Как голосовой поиск меняет цифровой маркетинг?

Голосовой поиск значительно меняет цифровой маркетинг по нескольким направлениям:

  1. Сдвиг в поисковых запросах: Голосовой поиск часто более разговорный и длинный, чем печатный поиск. Люди, как правило, используют более естественный язык и полные предложения, когда они говорят, по сравнению с более короткими фразами, которые они печатают. В результате маркетологи должны понимать эти различия и соответствующим образом оптимизировать свой контент и стратегии SEO.
  2. Местное SEO: Голосовой поиск часто используется для местных запросов, таких как поиск ближайших ресторанов или магазинов. Это делает локальное SEO еще более важным для бизнеса. Маркетологи должны обеспечить точность и актуальность своей бизнес-информации на своем веб-сайте и в онлайн-каталогах, а также оптимизировать ее для местных ключевых слов.
  3. Оптимизация сайта: Сайты должны быть оптимизированы для голосового поиска. Это включает в себя обеспечение быстрой загрузки веб-сайта, его удобство для мобильных устройств и безопасный (HTTPS), все из которых являются факторами, которые поисковые системы учитывают при ранжировании сайтов для голосового поиска.
  4. Структурированные данные: Использование разметки структурированных данных может помочь поисковым системам лучше понять содержание веб-сайта, что повышает вероятность его возврата в результатах голосового поиска. Это может включать такую ​​информацию, как сведения о компании, информацию о продукте и FAQ содержание.
  5. Избранные фрагменты: Голосовой поиск часто использует избранные фрагменты в результатах поиска Google. Поэтому маркетологи должны стремиться структурировать свой контент таким образом, чтобы он потенциально мог быть представлен в этих фрагментах.
  6. Новые рекламные возможности: По мере роста популярности голосового поиска, скорее всего, появятся новые рекламные возможности. Например, предприятия могут спонсировать определенные результаты голосового поиска или размещать рекламу на платформах умных динамиков.
  7. Голосовая коммерция: Ожидается, что по мере того, как все больше людей осваивают использование голосовых помощников, объем голосовой коммерции будет расти. Люди начинают совершать покупки напрямую через голосовых помощников, что может открыть новые возможности для предприятий электронной коммерции.

Голосовой поиск все еще развивается, и маркетологам важно быть в курсе последних тенденций и технологий. Как и во всех технологиях искусственного интеллекта, существуют также проблемы и соображения, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных.

Дополненная реальность и виртуальная реальность

Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR) — это иммерсивные технологии, которые могут создавать или улучшать смоделированные впечатления.

  1. Дополненная реальность (AR): AR часто добавляет цифровые элементы в режим просмотра в реальном времени с помощью камеры на смартфоне или планшете. Приложения AR позволяют вам видеть слой информации, включая текст, изображения и 3D-модели, наложенный на реальный мир. Примеры дополненной реальности включают линзы Snapchat и игру Pokémon Go. AR может предоставлять контекстно релевантную информацию, развлекать и улучшать восприятие реального мира.
  2. Виртуальная реальность (VR): Виртуальная реальность подразумевает полное погружение, которое отгораживает физический мир. Использование устройств виртуальной реальности, таких как Живет, Мета-квест (ранее Oculus Rift) или Google, пользователи могут быть перенесены в ряд реальных и воображаемых сред, таких как середина колонии пингвинов или даже спина дракона. В виртуальной реальности вы изолированы от реального мира и погружаетесь в мир, который полностью сфабрикован.

Короче говоря, основное различие между ними заключается в степени погружения. Виртуальная реальность — это полное погружение в цифровой мир, тогда как дополненная реальность накладывает цифровую информацию на реальный мир. Обе технологии могут обеспечить увлекательный опыт, но имеют разные варианты использования и приложения.

Как AR и VR меняют цифровой маркетинг?

AR и VR открывают новые возможности в цифровом маркетинге, создавая иммерсивные впечатления, которые могут вовлекать потребителей уникальными способами. Вот как они трансформируют поле:

  1. Визуализация продукта: AR позволяет потребителям визуализировать продукты в их собственной среде перед совершением покупки. Например, у розничных продавцов мебели, таких как IKEA, есть приложения AR, которые позволяют покупателям увидеть, как предмет мебели будет смотреться в их доме. Точно так же модные и косметические бренды позволяют покупателям виртуально
    попробуй одежду или макияж.
  2. Виртуальные витрины и выставочные залы: И AR, и VR можно использовать для создания виртуальных витрин или выставочных залов. Это позволяет покупателям виртуально изучить магазин или линейку продуктов, что может быть особенно полезно для предприятий, которые работают в основном в Интернете.
  3. Интерактивная реклама: AR и VR могут сделать рекламу более интерактивной и привлекательной. Например, клиент может сыграть в игру или изучить сцену в рекламе. Эти иммерсивные впечатления могут сделать рекламу более запоминающейся и приятной для потребителей.
  4. Иммерсивный опыт: VR может переносить потребителей в совершенно новые миры. Туристические бренды могут предлагать виртуальные туры по направлениям, компании по недвижимости могут предлагать виртуальные домашние туры, а развлекательные компании могут создавать захватывающие игры или впечатления.
  5. Взаимодействие с брендом: AR и VR могут повысить вовлеченность бренда, создавая уникальные и запоминающиеся впечатления. Например, бренд может создать игру с дополненной реальностью, в которую потребители смогут играть со своих мобильных устройств.
  6. Обучение и образование: AR и VR можно использовать для информирования потребителей о продукте или услуге. Например, автомобильная компания может использовать виртуальную реальность, чтобы показать клиентам, как работает новая функция.
  7. Интеграция социальных сетей: Такие платформы, как Snapchat и Instagram, уже имеют встроенные функции дополненной реальности, что позволяет брендам создавать фильтры или эффекты, которые потребители могут использовать и делиться ими.

Поскольку эти технологии продолжают развиваться, они, вероятно, будут играть все более важную роль в цифровом маркетинге. Однако, как и все технологии, они также сопряжены с проблемами. Например, создание высококачественных впечатлений AR и VR может быть дорогостоящим и трудоемким, и не у всех потребителей есть необходимое оборудование для доступа к этим впечатлениям. Таким образом, маркетологи должны тщательно учитывать свою целевую аудиторию и цели при принятии решения об использовании AR или VR.

Интернет вещей

Интернет вещей (IoT) относится к сети физических устройств, подключенных к Интернету, которые собирают и обмениваются данными. Эти устройства или вещи, может быть чем угодно: от повседневных предметов домашнего обихода, таких как холодильники, дверные звонки и термостаты, до промышленных инструментов и оборудования. Ключевой характеристикой этих устройств является возможность их подключения, что позволяет им общаться и взаимодействовать через Интернет, а также удаленно отслеживать и контролировать их.

С появлением дешевых процессоров и беспроводных сетей можно превратить что угодно в часть Интернета вещей. Это добавляет уровень цифрового интеллекта к устройствам, которые в противном случае были бы тупыми, позволяя им общаться без участия человека и объединяя цифровой и физический миры.

Интернет вещей важен, потому что объект, который может представлять себя в цифровом виде, становится чем-то большим, чем объект сам по себе. Объект больше не относится только к своему пользователю, но теперь он связан с окружающими объектами и данными базы данных. Когда многие объекты действуют в унисон, они называются окружающий интеллект.

Как Интернет вещей меняет цифровой маркетинг?

Интернет вещей трансформирует цифровой маркетинг несколькими способами:

  1. Сбор данных: Устройства IoT собирают огромное количество данных, от поведения пользователя до условий окружающей среды. Эти данные могут дать представление о предпочтениях, привычках и потребностях клиентов, позволяя компаниям более эффективно направлять свои маркетинговые усилия.
  2. Персонализация: Данные, собираемые IoT-устройствами, могут использоваться для высоко персонализированных маркетинговых кампаний. Например, умный холодильник может предоставлять данные о потреблении продуктов питания потребителем, которые можно использовать для предложения персонализированных рецептов или продуктовых купонов.
  3. Привлечения клиентов: Устройства IoT могут предоставить компаниям новые способы взаимодействия с клиентами. Например, фитнес-трекер может подключаться к приложению, которое предлагает персонализированные советы по фитнесу или рекламные акции для продуктов, связанных с фитнесом.
  4. Маркетинг в реальном времени: Данные в режиме реального времени, предоставляемые устройствами IoT, позволяют проводить маркетинговые мероприятия в режиме реального времени. Предприятия могут немедленно реагировать на изменения в поведении клиентов или условиях окружающей среды.
  5. Геолокационный маркетинг: Устройства IoT могут предоставлять точные данные о местоположении, что позволяет проводить маркетинг на основе местоположения. Предприятия могут отправлять целевые предложения покупателям, которые находятся поблизости или даже внутри их магазина.
  6. Улучшенный клиентский опыт: Интегрируя технологии IoT, предприятия могут улучшить качество обслуживания клиентов. Например, в розничных магазинах устройства IoT могут предоставлять покупателям информацию о продуктах, помогать им ориентироваться в магазине или даже предлагать персонализированные скидки.
  7. Новые рекламные площадки: Сами IoT-устройства могут служить новой рекламной площадкой. Например, реклама или рекламные сообщения могут отображаться на устройствах умного дома или в подключенных автомобилях.

Хотя IoT предлагает много возможностей для цифрового маркетинга, он также создает проблемы. Конфиденциальность и безопасность данных являются серьезной проблемой, равно как и необходимость стандартизации для различных устройств и платформ. Маркетологи должны будут справиться с этими проблемами, используя потенциал IoT.

Блокчейн

Блокчейн — это технология, которая позволяет сообществу хранить и обмениваться информацией. Другими словами, это общая децентрализованная база данных. Эта база данных представляет собой цепочку блоков, где каждый блок содержит информацию. Блоки соединены в линейной последовательности, как звенья в цепи. Вот более подробная разбивка:

  1. Блок: Каждый блок содержит список транзакций. Каждая транзакция фиксирует событие, в частности, перемещение некоторого количества товара (например, криптовалюты) из одного места в другое. Каждый раз, когда выполняется транзакция, она записывается в блок.
  2. Сеть: Блоки соединены друг с другом в определенном порядке, как звенья в цепи. Каждый блок содержит уникальный код, называемый хешем, а также хеш предыдущего блока. Хэш-коды создаются математической функцией, которая превращает цифровую информацию в строку цифр и букв. Если эта информация каким-либо образом редактируется, хеш-код также изменяется.
  3. Децентрализация: Это одна из ключевых концепций блокчейна. Вместо одного лица (например, банка), отвечающего за данные, они распределяются между сетью компьютеров (называемых узлами) по всему миру. Каждый узел имеет полную копию блокчейна и работает вместе для проверки и записи новых блоков. Когда новый блок добавляется в цепочку блоков, каждый компьютер в сети обновляет свою цепочку блоков, чтобы отразить это изменение.
  4. Безопасность и прозрачность: Поскольку каждый блок содержит свой собственный хэш, а также хэш предыдущего блока, изменить существующую информацию чрезвычайно сложно. Для этого потребовалось бы изменение всех последующих блоков и консенсуса большинства в сети — задача настолько ресурсоемкая, что практически невозможна. Это, наряду с децентрализованным характером блокчейна, обеспечивает целостность и прозрачность данных.

В то время как блокчейн наиболее известен тем, что поддерживает криптовалюты, такие как биткойн, его децентрализованный и прозрачный характер имеет потенциальное применение во многих отраслях, включая цифровой маркетинг?

Как блокчейн меняет цифровой маркетинг?

Технология блокчейн трансформирует цифровой маркетинг несколькими способами:

  1. Прозрачность и доверие: С блокчейном все транзакции записываются и видны, что обеспечивает новый уровень прозрачности в отношениях между бизнесом и клиентом. Клиенты могут убедиться, что компании выполняют свои обещания, а компании могут убедиться, что их реклама доходит до целевой аудитории.
  2. Безопасность данных: Безопасный характер блокчейна означает, что данные клиентов находятся в большей безопасности. Такая повышенная безопасность данных может повысить доверие клиентов.
  3. Предотвращение мошенничества с рекламой: Мошенничество с цифровой рекламой является серьезной проблемой, поскольку боты заставляют предприятия тратить деньги на рекламу, которую никогда не видят реальные люди. Блокчейн может предотвратить это, проверяя, что каждый пользователь реален и что каждое объявление было действительно доставлено и просмотрено.
  4. Одноранговый маркетинг: Блокчейн позволяет осуществлять прямые транзакции между сторонами без необходимости в посредниках. Это может быть использовано для облегчения одноранговой связи (P2P) маркетинговые стратегии, когда предприятия стимулируют клиентов продвигать свои продукты другим.
  5. Лучшая атрибуция: Блокчейн может обеспечить более точную и надежную атрибуцию, гарантируя, что компании точно знают, какие маркетинговые усилия приносят результаты. Это может помочь оптимизировать маркетинговые стратегии и повысить рентабельность инвестиций.
  6. Системы вознаграждений на основе токенов: Блокчейн позволяет создавать системы на основе токенов, в которых клиенты могут получать токены за различные действия, такие как покупка или оставление отзыва. Затем эти токены можно обменять на вознаграждения, создавая мощный стимул для привлечения клиентов.
  7. Децентрализованные торговые площадки: Блокчейн можно использовать для создания децентрализованных торговых площадок, где покупатели и продавцы могут напрямую общаться друг с другом. Это может нарушить традиционные модели цифровой рекламы, в которых значительную роль играют посредники, такие как Google или Facebook.

Несмотря на эти потенциальные преимущества, блокчейн также создает проблемы для цифрового маркетинга. Эта технология сложна и может быть трудна для понимания, что может ограничить ее внедрение. Конфиденциальность также вызывает озабоченность, поскольку, хотя транзакции безопасны и анонимны, они также являются общедоступными. Маркетологам придется решать эти проблемы, поскольку они исследуют потенциал блокчейна в цифровом маркетинге.

Маяки

Маяки - это небольшие беспроводные передатчики, которые используют технологию Bluetooth с низким энергопотреблением для отправки сигналов на другие находящиеся поблизости интеллектуальные устройства. Это одна из последних разработок в области технологий определения местоположения и бесконтактного маркетинга.

Вот как они работают: Каждый маяк оснащен Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE), энергосберегающая технология Bluetooth, разработанная для IoT приложения и другие устройства, транслирующие радиосигнал. Мобильные устройства в радиусе действия могут прослушивать эти сигналы, а затем реагировать соответствующим образом, когда они оказываются в непосредственной близости от маяка. Вот несколько распространенных вариантов использования маяков:

  1. Ритейла: розничные магазины используют маяки для предоставления покупателям информации о товарах, срочных распродажах или специальных предложениях, а также для ускорения процесса оформления заказа с помощью полностью бесконтактной платежной системы.
  2. Навигация: В таких зданиях, как музеи, аэропорты или даже крупные универмаги, маяки могут помочь обеспечить точную навигацию внутри помещений, где GPS может быть не очень эффективным.
  3. Мероприятия: На таких мероприятиях, как конференции или музыкальные фестивали, маяки могут помочь посетителям перемещаться по залу, видеть, какие сеансы происходят в режиме реального времени, и предоставлять социальные функции, такие как поиск и связь с другими посетителями.
  4. недвижимость: Маяки могут предоставить потенциальным покупателям информацию о правах собственности, когда они стоят перед ней.
  5. Отели: Отели могут использовать маяки для обеспечения доступа в номера без ключа, услуг быстрой регистрации и предложений услуг в отеле на основе местоположения.

Как и в случае с любой технологией, конфиденциальность вызывает беспокойство. Поскольку маяки могут отслеживать поведение пользователей, существуют потенциальные проблемы, связанные с согласием и безопасностью данных. В результате большинство маячковых систем требуют от пользователей подписки, как правило, через мобильное приложение.

Как маяки меняют цифровой маркетинг?

Маяки оказывают значительное влияние на цифровой маркетинг, преобразуя способы взаимодействия компаний с клиентами несколькими способами:

  1. Персонализированный маркетинг: Маяки могут определять, когда покупатель находится рядом или в магазине, и отправлять персонализированные сообщения или предложения на его мобильное устройство. Это может значительно улучшить качество обслуживания клиентов, предоставляя им актуальную информацию или рекламные акции в нужное время и в нужном месте.
  2. Улучшенная аналитика: Маяки собирают ценные данные о поведении покупателей, например, сколько времени они проводят в магазине, какие разделы посещают и с какими продуктами взаимодействуют. Эти данные могут дать информацию, которая поможет компаниям оптимизировать планировку своего магазина, размещение продуктов и маркетинговые стратегии.
  3. Маркетинг близости: Маяки позволяют компаниям привлекать клиентов на основе их физического местоположения. Например, музей может использовать маяки для предоставления информации об экспонатах по мере того, как к ним подходят посетители, или розничный магазин может использовать маяки для продвижения специальных предложений для покупателей в определенных секциях магазина.
  4. Расширенное взаимодействие с клиентами: Интегрируя маяки с мобильными приложениями, компании могут создавать более привлекательные условия для клиентов. Например, ресторан может использовать маяки, чтобы клиенты могли заказывать еду со своего стола через приложение, или розничный магазин может использовать маяки для создания игрового процесса покупок.
  5. Интеграция из автономного режима в онлайн: Маяки помогают преодолеть разрыв между оффлайн и онлайн опытом. Они могут инициировать действия в мобильных приложениях в зависимости от поведения покупателя в автономном режиме, например, отправить дополнительное предложение после посещения магазина или рекомендовать онлайн-ресурсы на основе взаимодействий в магазине.
  6. Обратная связь и корректировки в реальном времени: Отслеживая поведение клиентов в режиме реального времени, компании могут мгновенно корректировать свои маркетинговые стратегии. Например, если маяк обнаруживает, что определенный товар не привлекает внимания, магазин может быстро развернуть специальное предложение, чтобы привлечь больше покупателей в эту область.

Хотя маяки предлагают много возможностей для цифрового маркетинга, они также создают проблемы, особенно в отношении конфиденциальности и безопасности данных. Компании должны будут убедиться, что они соблюдают правила защиты данных и уважают конфиденциальность клиентов при использовании технологии маяков.

5G

5G означает пятое поколение, и это последнее поколение технологии сотовой сети, которую мобильные устройства используют для подключения к Интернету и связи друг с другом. Это преемник 4G LTE, действующего стандарта в большинстве стран мира.

Сети 5G предлагают несколько значительных улучшений по сравнению с 4G:

  1. Более высокие скорости: Сети 5G теоретически могут передавать данные в 100 раз быстрее, чем 4G. Это означает более быструю загрузку и выгрузку, а также более плавную потоковую передачу видео высокой четкости и 4K.
  2. Низкая задержка: Задержка — это время, необходимое для перемещения данных из одной точки в другую. 5G предлагает чрезвычайно низкую задержку, что может быть большим преимуществом для таких вещей, как игры, где задержка в несколько миллисекунд может иметь большое значение, или автономных транспортных средств, где мгновенная передача данных имеет решающее значение для безопасности.
  3. Расширенные возможности подключения: Сети 5G могут поддерживать гораздо большее количество подключенных устройств, чем 4G. Это особенно важно для Интернета вещей (IoT), поскольку все больше и больше повседневных объектов подключаются к Интернету.
  4. Нарезка сети: Это функция 5G, которая позволяет операторам создавать несколько виртуальных сетей в рамках одной физической сети 5G. Такая гибкость может обеспечить более эффективное использование ресурсов, особенно для предприятий и служб, которые могут предъявлять особые требования к сети.

Хотя 5G имеет много потенциальных преимуществ, он также создает проблемы. Например, диапазоны высоких частот, на которые опирается 5G, имеют меньший диапазон и с трудом преодолевают препятствия, такие как здания, что требует установки множества небольших «микробазовых станций» для обеспечения покрытия.

Как 5G трансформирует цифровой маркетинг?

5G может изменить цифровой маркетинг несколькими важными способами:

  1. Расширенный мобильный опыт: Благодаря сверхвысоким скоростям и малой задержке 5G позволяет маркетологам предлагать более захватывающий и увлекательный опыт на мобильных устройствах. Это включает в себя потоковое видео высокой четкости, дополненную реальность (AR), виртуальную реальность (VR) и интерактивный контент, который ранее был ограничен сетевыми ограничениями.
  2. Персонализация в реальном времени: Низкая задержка 5G позволяет обрабатывать данные в режиме реального времени, позволяя маркетологам предоставлять персонализированный контент и предложения в данный момент. Это включает в себя маркетинг на основе местоположения, динамическое ценообразование и индивидуальные рекомендации, основанные на поведении пользователей в режиме реального времени.
  3. Богатый мультимедийный контент: Высокая пропускная способность 5G обеспечивает бесперебойную доставку богатого мультимедийного контента, такого как изображения с высоким разрешением, видео и 360-градусный обзор. Маркетологи могут использовать эту возможность для создания более визуально привлекательных и привлекательных кампаний, привлекающих внимание пользователей.
  4. Интеграция с Интернетом вещей (IoT): Способность 5G поддерживать огромное количество подключенных устройств открывает перед маркетологами возможности для использования технологии IoT. Они могут собирать и анализировать данные с различных устройств IoT, таких как носимые устройства, устройства для умного дома и датчики, чтобы получить более глубокое представление о поведении и предпочтениях клиентов.
  5. Гипертаргетированная реклама: Благодаря увеличенной пропускной способности сети 5G маркетологи могут показывать гиперцелевую рекламу определенным сегментам или даже отдельным пользователям в режиме реального времени. Этот точный таргетинг может быть основан на местоположении, предпочтениях, поведении в Интернете и контекстных данных, что позволяет показывать более эффективную и релевантную рекламу.
  6. Улучшенная аналитика данных: Огромный объем данных, генерируемых устройствами, подключенными к 5G, предоставляет маркетологам более полную информацию о поведении потребителей в режиме реального времени. Эти данные можно использовать для уточнения маркетинговых стратегий, оптимизации кампаний и принятия решений на основе данных.
  7. Опыт дополненной и виртуальной реальности: Низкая задержка и высокоскоростное подключение 5G расширяют возможности дополненной и виртуальной реальности. Маркетологи могут создавать более захватывающие и интерактивные кампании, такие как виртуальные примерки продуктов, виртуальные туры и наложения дополненной реальности, которые сочетают в себе цифровой и физический миры.

Хотя 5G предлагает огромные возможности для цифрового маркетинга, он также создает проблемы. Маркетологи должны учитывать проблемы конфиденциальности и безопасности данных, управлять потенциальной информационной перегрузкой и обеспечивать бесшовную интеграцию между различными устройствами и сетями. Тем не менее преобразующий потенциал 5G открывает перед маркетологами новые возможности для взаимодействия с аудиторией более увлекательными и инновационными способами.

Современные технологии, улучшающие цифровой маркетинг

Douglas Karr

Douglas Karr является директором по маркетингу OpenINSIGHTS и основатель компании Martech Zone. Дуглас помог десяткам успешных стартапов MarTech, помог в комплексной проверке приобретений и инвестиций Martech на сумму более 5 миллиардов долларов, а также продолжает помогать компаниям во внедрении и автоматизации их стратегий продаж и маркетинга. Дуглас — международно признанный эксперт по цифровой трансформации, а также эксперт в области MarTech и спикер. Дуглас также является автором опубликованного руководства для чайников и книги по бизнес-лидерству.

Статьи по теме

Вернуться к началу кнопки
Закрыть

Adblock обнаружен

Martech Zone может предоставить вам этот контент бесплатно, потому что мы монетизируем наш сайт за счет доходов от рекламы, партнерских ссылок и спонсорства. Мы были бы признательны, если бы вы удалили блокировщик рекламы при просмотре нашего сайта.