Идеальные данные невозможны

Идеальные данные невозможны | Блог о маркетинговых технологиях

Идеальные данные невозможны | Martech ZoneМаркетинг в современную эпоху - вещь забавная; Хотя веб-маркетинговые кампании намного легче отслеживать, чем традиционные кампании, доступно так много информации, что люди могут быть парализованы в поисках большего количества данных и 100% точной информации. Для некоторых количество времени, сэкономленное за счет возможности быстро узнать количество людей, которые видели их онлайн-рекламу в течение данного месяца, сводится на нет тем временем, которое они тратят на попытки понять, почему цифры их источников трафика не совсем сходятся.

Помимо неспособности получить точные данные, существует еще и их объем. На самом деле их так много, что иногда бывает трудно разглядеть лес за деревьями. Мне нужно посмотреть показатель отказов или показатель выхода? Конечно, стоимость страницы - ценный элемент данных, но есть ли более эффективные переменные, которые могут моделировать, сколько стоит данная страница с контентом для достижения онлайн-цели? Вопросы бесконечны, как и ответы. Эксперт может сказать вам: «Все зависит от обстоятельств», но человек с головой в тумане цифровых аналитика могут подумать, что существует идеальный набор чисел, если просто просмотреть все это.

В обеих этих областях ответ прост - мириться с несовершенством, потому что идеальные данные и / или полные данные невозможны. Один из парней, который так хорошо об этом говорит, - Авинаш Кошик. Если вы не знаете, как его зовут, он - самый продаваемый художник New York Times, один из руководителей Google и входит в правление нескольких университетов. Его блог «Бритва Оккама» - чистое золото для современного аналитика данных, и я недавно наткнулся на один из его старых постов под названием, Шестиступенчатый процесс развития вашей ментальной модели. В нем он описывает идею о том, что не существует набора идеальных данных, и людям нужно идти гораздо более простым путем к «виртуальным данным».

Из всех замечательных замечаний, которые он делает, больше всего выделяется:

… Ваша работа не зависит от 100% целостности данных в сети. Ваша работа зависит от помощи вашей компании в быстром движении и умном мышлении.

В следующий раз, когда вы загрузите Analytics, просто помните, что если вы работаете с надежными данными и следуете лучшим практикам, вы должны быть готовы принять решение о том, как двигаться дальше. Потому что, какие бы гигантские усилия вы ни приложили в поисках полных и точных данных, время, которое вы потратили на это, можно было бы потратить на работу над коэффициентами конверсии, созданием нового сплит-теста и т. Д. расти и сохранять свою работу.

Хотите начать разговор? Свяжитесь со мной в Твиттере @sharpguysweb.

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.