Прогнозирующая маркетинговая аналитика с ThinkVine

thinkvine логотип

Какой была бы рентабельность инвестиций, если бы вы могли изменить комплекс маркетинга?

Это вопрос, который ежедневно задают себе крупные клиенты со сложными маркетинговыми стратегиями (сбалансированными между множеством средств массовой информации). Должны ли мы отказаться от радио в Интернете? Следует ли переключить маркетинг с телевидения на поиск? Как повлияет на мой бизнес, если я начну маркетинг в Интернете?

Обычно ответ приходит через несметное количество тестов и потерю маркетинговых долларов. До настоящего времени. Маркетологи использовали прошлые результаты для прогнозирования будущих маркетинговых результатов. С этим связаны огромные риски, поскольку со временем добавляются новые среды. Перенос объявлений из газет в Интернет - лишь один небольшой пример. Если вы продолжите свои секретные расходы, не переводя их в онлайн, вы не достигнете максимального потенциала. Фактически, вы могли просто зря тратить деньги.

ThinkVine работает над сценариями «Что, если» почти десять лет. Их клиенты довольно впечатляющие… Санни Делайт, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey и Citrix Online.
agent-based-models.png

ThinkVine может сделать это с помощью проверенной системы моделирования на основе агентов, которая была фактически разработана в 1940-х годах. Понимая сегменты рынка, которые покупали у вас через каждую среду, и применяя модель к сегментам в других средах, ThinkVine может построить прогнозную модель того, как ваш маркетинг будет работать в этих других средах. Это настоящая система.
marketing-trend.png

Сценарии, разрабатываемые ThinkVine, можно применять в долгосрочной и краткосрочной перспективе для маркетинговых мероприятий на основе конкретных обстоятельств и сегментов. ThinkVine может даже предсказать окончательный сценарий ... что, если бы вы вообще прекратили маркетинг!
no-media.png
Узнайте больше, ознакомившись с программным обеспечением ThinkVine для маркетингового моделирования и планирования.

Полное раскрытие: Генеральный директор Дэймон Рагуза и я работали с Брюсом Тейлором из Praesage много лет назад применить аналогичные методологии к прямому почтовому маркетингу. Дэймон построил динамические статистические модели из профилей клиентов, и, используя автоматизацию Брюса, мы могли автоматизировать применение этих моделей к базам данных потенциальных клиентов. Приложение называлось Prospector и работало блестяще. Брюс на протяжении многих лет настраивал приложение и до сих пор использует его для ряда крупных клиентов прямого маркетинга.

2 комментариев

  1. 1
    • 2

      Адам,

      Это определенно требует исторических данных. Полагаю, если бы у них было достаточно клиентов, можно было бы объединить профили. Сомневаюсь, что их клиенты это оценят! Я думаю, они используют данные минимум за 1 год - я думаю, что рекомендуется 2 года.

      Дуг

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.