Retina AI: использование интеллектуального искусственного интеллекта для оптимизации маркетинговых кампаний и определения жизненной ценности клиента (CLV)

Retina AI Persona Прогнозируемая жизненная ценность клиентов CLV

Среда для маркетологов быстро меняется. Благодаря новым обновлениям iOS, ориентированным на конфиденциальность, от Apple и Chrome, устраняющим сторонние файлы cookie в 2023 году, среди прочего, маркетологам приходится адаптировать свою игру в соответствии с новыми правилами. Одно из больших изменений - возрастающая ценность собственных данных. Теперь бренды должны полагаться на данные согласия и собственные данные, чтобы помочь в проведении кампаний.

Что такое пожизненная ценность клиента (CLV)?

Значение жизни клиентов (CLV) - это показатель, который оценивает, какую ценность (обычно выручку или маржу) тот или иной клиент принесет бизнесу в течение всего времени, в течение которого они взаимодействуют с вашим брендом - в прошлом, настоящем и будущем.

Эти сдвиги делают стратегическим императивом для компаний понимание и прогнозирование жизненной ценности клиентов, что помогает им определять ключевые сегменты потребителей для своего бренда еще до момента совершения покупки и оптимизировать свои маркетинговые стратегии для обеспечения конкурентоспособности и процветания.

Однако не все модели CLV одинаковы - большинство из них генерируют их на совокупном, а не на индивидуальном уровне, поэтому не могут точно предсказать будущий CLV. С помощью CLV индивидуального уровня, которую генерирует Retina, клиенты могут различить то, что отличает их лучших клиентов от всех остальных, и использовать эту информацию, чтобы повысить прибыльность своей следующей кампании по привлечению клиентов. Кроме того, Retina может предоставлять динамический прогноз CLV на основе прошлых взаимодействий клиента с брендом, позволяя клиентам знать, на каких клиентов им следует ориентироваться с помощью специальных предложений, скидок и рекламных акций.  

Что такое Retina AI?

Retina AI использует искусственный интеллект для прогнозирования жизненной ценности клиента до первой транзакции.

Ретина ИИ - единственный продукт, который позволяет прогнозировать долгосрочную CLV новых клиентов, позволяя маркетологам принимать решения по оптимизации бюджета кампании или канала почти в реальном времени. Примером используемой платформы Retina является наша работа с Мэдисон Рид, которая искала решение в реальном времени для измерения и оптимизации кампаний на Facebook. Команда решила провести A / B-тест, сосредоточенный на CLV: CAC (затраты на привлечение клиентов) коэффициент. 

Пример использования Мэдисон Рид

С помощью тестовой кампании на Facebook Мэдисон Рид стремилась достичь следующих целей: измерить рентабельность инвестиций в рекламу и CLV почти в реальном времени, перераспределить бюджеты в сторону более прибыльных кампаний и понять, какой рекламный креатив привел к самым высоким отношениям CLV: CAC.

Мэдисон Рид организовала A / B-тест, используя одну и ту же целевую аудиторию для обоих сегментов: женщин в возрасте 25 лет и старше из США, которые никогда не были клиентами Мэдисон Рид.

  • Кампания А была обычной кампанией.
  • Кампания B была изменена как тестовый сегмент.

Используя пожизненную ценность клиента, тестовый сегмент был оптимизирован положительно для покупок и отрицательно для тех, кто отказался от подписки. Оба сегмента использовали одно и то же рекламное объявление.

Мэдисон Рид проводила тест на Facebook с разделением 50/50 в течение 4 недель без каких-либо изменений в середине кампании. Соотношение CLV: CAC сразу увеличился на 5%, как прямой результат оптимизации кампании с использованием пожизненной ценности клиента в менеджере рекламы Facebook. Наряду с лучшим соотношением CLV: CAC тестовая кампания принесла больше показов, больше покупок веб-сайтов и больше подписок, что в конечном итоге привело к увеличению доходов. Мэдисон Рид сэкономила на стоимости показа и стоимости покупки, а также привлекла более ценных постоянных клиентов.

Подобные результаты типичны при использовании Retina. В среднем Retina увеличивает эффективность маркетинга на 30%, увеличивает дополнительный CLV на 44% с похожими аудиториями и дает 8-кратную рентабельность затрат на рекламу (ROAS) о кампаниях по привлечению клиентов по сравнению с типичными маркетинговыми методами. Персонализация, основанная на прогнозируемой ценности клиента в масштабе в реальном времени, в конечном итоге кардинально меняет правила игры в маркетинговых технологиях. Его ориентация на поведение клиентов, а не на демографические данные, делает его уникальным и интуитивно понятным для использования данных для превращения маркетинговых кампаний в эффективные и последовательные победы.

Retina AI предлагает следующие возможности

  • Рейтинг лидеров CLV - Retina дает предприятиям возможность оценивать всех клиентов для выявления потенциальных клиентов. Многие компании не уверены, какие клиенты принесут наибольшую пользу в течение своей жизни. Используя Retina для измерения базовой средней рентабельности рекламных расходов (ROAS) по всем кампаниям и постоянно оценивая потенциальных клиентов и обновляя CPA соответственно, прогнозы Retina генерируют гораздо более высокий ROAS для кампании, оптимизированной с помощью eCLV. Такое стратегическое использование искусственного интеллекта дает предприятиям средства для выявления и доступа к клиентам, которые указывают на остаточную стоимость. Помимо оценки клиентов, Retina может интегрировать и сегментировать данные через платформу клиентских данных для создания отчетов по системам.
  • Оптимизация бюджета кампании - Стратегические маркетологи всегда ищут способы оптимизировать свои расходы на рекламу. Проблема в том, что большинству маркетологов приходится ждать до 90 дней, прежде чем они смогут измерить эффективность предыдущей кампании и соответствующим образом скорректировать будущие бюджеты. Retina Early CLV дает возможность маркетологам сделать правильный выбор в отношении того, на чем сосредоточить свои рекламные расходы в режиме реального времени, за счет резервирования самых высоких цен за конверсию для ценных клиентов и потенциальных клиентов. Это быстро оптимизирует целевую цену за конверсию для более ценных кампаний, чтобы обеспечить более высокую рентабельность инвестиций и более высокие коэффициенты конверсии. 
  • Аудитории Lookalike - Retina мы заметили, что многие компании имеют очень низкий ROAS - обычно около 1 или даже меньше 1. Это часто случается, когда рекламные расходы компании не пропорциональны жизненной ценности потенциальных или существующих клиентов. Один из способов резко повысить рентабельность инвестиций в рекламу - создать ориентированную на ценность аудиторию и установить соответствующие ограничения ставок. Таким образом, компании могут оптимизировать расходы на рекламу в зависимости от ценности, которую клиенты принесут им в долгосрочной перспективе. Компании могут утроить рентабельность инвестиций в рекламу с помощью похожих аудиторий Retina, основанных на общей ценности клиентов.
  • Ставки на основе стоимости - Ставки, основанные на стоимости, основаны на идее, что стоит привлекать даже малоценных клиентов 一 до тех пор, пока вы не тратите слишком много на их привлечение. Исходя из этого предположения, Retina помогает клиентам применять ставки на основе ценности (VBB) в своих кампаниях в Google и Facebook. Установка верхнего предела ставок может помочь обеспечить высокое соотношение LTV: CAC и дает клиентам большую гибкость в изменении параметров кампании в соответствии с бизнес-целями. Благодаря динамическим ограничениям ставок от Retina клиенты значительно улучшили соотношение LTV: CAC, удерживая затраты на привлечение ниже 60% от их ограничений ставок.
  • Финансы и здоровье клиентов - Отчет о здоровье и ценности вашей клиентской базы. Отчет о качестве клиентов (QoC) предоставляет подробный анализ клиентской базы компании. QoC фокусируется на прогнозируемых клиентских показателях и учитывает клиентский капитал, построенный на поведении повторных покупок.

Запланируйте звонок, чтобы узнать больше