Проблема с «большими данными»

большие данные

Один из самых популярных терминов, который сейчас появляется на всех технологических сайтах, - это большие данные. Я думаю, что отрасль оказывает медвежью услугу своим чрезмерным использованием и неточной картиной того, что на самом деле происходит.

Большие данные - это модное слово или крылатая фраза, используемая для описания огромного объема как структурированных, так и неструктурированных данных, который настолько велик, что его сложно обработать с использованием традиционных баз данных и программных технологий. В соответствии с Webopedia

Проблема в том, что большие данные - это не просто большая база данных. Большие данные - это в основном двухмерное описание. Проблема в том, что компании борются не просто с большими базами данных, они борются со скоростью передачи данных. Гигантские потоки данных поступают в режиме реального времени, которые необходимо нормализовать и представлять таким образом, чтобы обеспечить анализ того, что происходит с течением времени.

Я считаю, что более точное описание может быть потоковые данные. Потоковые данные обещают найти фрагменты информации, на которой маркетологи могут извлечь выгоду, а также реального времени, трендов и интеллектуального анализ, который может предоставить маркетологам возможность скорректировать свою стратегию для достижения максимальных результатов. Системы должны нормализовать, архивировать, представлять и прогнозировать, чтобы мы могли по-настоящему извлечь выгоду из огромных доступных потоков данных.

Не дайте себя обмануть маркетинговым разговорам вокруг большие данные. Уже есть решения для обработки огромных объемов данных. Нажатие потоковые данные это то, в чем мы действительно нуждаемся.

3 комментариев

  1. 1

    Я полностью согласен с вашим определением и тем, что «большие данные» стали модным словом. Сегодня утром я разговаривал с коллегой о «модных словечках».

    Проблема в том, что при чрезмерном использовании вы разбавляете истинную цель и значение, стоящее за этим, до тех пор, пока большинство, кто слышал и использует его, не понимает его по-настоящему. Аналогичные вещи произошли с «облачными вычислениями», и этот список можно продолжить.

  2. 2
  3. 3

    Отличная статья Даг. Нажатие потоковых данных является ключом! Собирать данные из внутренней системы и внешних источников, объединять их в режиме реального времени, очищать данные, возможно, выполнять нечеткое сопоставление, а затем предоставлять информацию, предупреждения и уведомления, чтобы сделать их действенными, — это прекрасно. Компании, которые смогут перевести свой маркетинг в режим реального времени, получат значительное преимущество. Компания может начать использовать потоковые данные, чтобы добиться быстрых результатов, создав 10-15% прирост вовлеченности, но вскоре они обнаружат, что это дает дополнительные преимущества для их производства, продаж, доставки, выполнения и т. д. Это наш опыт. .

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.