mParticle: сбор и подключение данных клиентов с помощью безопасных API и SDK

У недавнего клиента, с которым мы работали, была сложная архитектура, которая объединяла дюжину или около того платформ и даже больше точек входа. В результате возникло множество дублирований, проблем с качеством данных и сложностей в управлении дальнейшими внедрениями. Хотя они хотели, чтобы мы добавили больше, мы порекомендовали им определить и внедрить платформу клиентских данных (CDP), чтобы лучше управлять всеми точками ввода данных в свои системы, повышать точность данных, соблюдать

Что такое MarTech? Маркетинговые технологии: прошлое, настоящее и будущее

Вы можете посмеяться над тем, что я пишу статью о MarTech после публикации более 6,000 статей по маркетинговым технологиям за более чем 16 лет (за пределами возраста этого блога ... Я был на блоггере ранее). Я действительно считаю, что стоит опубликовать и помочь бизнес-профессионалам лучше понять, что такое MarTech, и каким он будет в будущем. Во-первых, конечно, MarTech - это портфель маркетинга и технологий. Я пропустил отличный

Максимизация ценности больших данных с помощью оптимизации стека больших данных Pepperdata и автоматической настройки

При правильном использовании большие данные могут стать суперспособностями для операций. Сегодня большие данные играют важную роль во всем, от банковского дела до здравоохранения и правительства. Ошеломляющий прогноз роста глобального рынка больших данных со 138.9 млрд долларов в 2020 году до 229.4 млрд долларов к 2025 году является четким свидетельством того, что большие данные в настоящее время являются постоянным элементом деловой среды. Однако для получения максимальной отдачи от больших данных стек больших данных требует

10 современных технологий, улучшающих цифровой маркетинг

Иногда слово «разрушение» имеет негативный оттенок. Я не верю, что сегодня цифровой маркетинг подрывается какими-либо современными технологиями, я считаю, что они улучшают его. Маркетологи, которые адаптируют и внедряют новые технологии, могут персонализировать, вовлекать и поддерживать связь со своими потенциальными и клиентами гораздо более значимыми способами. Дни пакетных и взрывных работ уходят в прошлое, поскольку системы становятся все более точными в определении и прогнозировании поведения потребителей и предприятий.