Как использовать аналитику цикла покупок для оптимизации маркетинговых усилий по созданию спроса

Чтобы успешно оптимизировать маркетинговые усилия по формированию спроса, вам нужна прозрачность на каждом этапе пути ваших клиентов, а также средства для отслеживания и анализа их данных, чтобы понять, что их мотивирует сейчас и в будущем. Как ты это делаешь? К счастью, аналитика пути к покупке дает ценную информацию о моделях поведения и предпочтениях посетителей на протяжении всего пути к покупке. Эти идеи позволяют улучшить клиентский опыт, который мотивирует посетителей обращаться к

Типичные ошибки компаний при выборе платформы автоматизации маркетинга

Платформа автоматизации маркетинга (MAP) - это любое программное обеспечение, автоматизирующее маркетинговую деятельность. Платформы обычно предоставляют функции автоматизации для электронной почты, социальных сетей, генерации лидов, прямой почтовой рассылки, каналов цифровой рекламы и их носителей. Инструменты обеспечивают центральную маркетинговую базу данных для маркетинговой информации, поэтому общение может быть нацелено с помощью сегментации и персонализации. При правильном внедрении платформ автоматизации маркетинга и полном использовании заемных средств инвестиции окупаются; однако многие компании допускают фундаментальные ошибки

Как узнать своих клиентов B2B с помощью машинного обучения

Фирмы B2C считаются лидерами в инициативах по аналитике клиентов. Различные каналы, такие как электронная коммерция, социальные сети и мобильная коммерция, позволяют таким компаниям развивать маркетинг и предлагать отличное обслуживание клиентов. В частности, обширные данные и расширенная аналитика с помощью процедур машинного обучения позволили стратегам B2C лучше распознавать поведение потребителей и их действия через онлайн-системы. Машинное обучение также предлагает новые возможности для получения информации о бизнес-клиентах. Однако внедрение компаниями B2B

Autotarget: механизм поведенческого маркетинга для электронной почты

Маркетинг баз данных - это индексирование поведения, демографии и прогнозная аналитика ваших потенциальных клиентов с целью более разумного маркетинга. Несколько лет назад я действительно написал план продукта для статистической оценки подписчиков электронной почты на основе их поведения. Это позволило бы маркетологу сегментировать свою группу подписчиков на основе того, кто был наиболее активным. Индексируя поведение, маркетологи могут сократить количество сообщений или протестировать различные сообщения для тех подписчиков, которые