Как технология Deepfake повлияет на маркетинг?

Если вы еще не пробовали его, возможно, мобильное приложение, которое мне больше всего понравилось в этом году, - это Reface. Мобильное приложение позволяет вам взять свое лицо и заменить лицо кого-либо на другой фотографии или видео в их базе данных. Почему это называется Deepfake? Deepfake - это комбинация терминов Deep Learning и Fake. Deepfakes использует машинное обучение и искусственный интеллект для управления или создания визуального и аудиоконтента с помощью

Как узнать своих клиентов B2B с помощью машинного обучения

Фирмы B2C считаются лидерами в инициативах по аналитике клиентов. Различные каналы, такие как электронная коммерция, социальные сети и мобильная коммерция, позволяют таким компаниям развивать маркетинг и предлагать отличное обслуживание клиентов. В частности, обширные данные и расширенная аналитика с помощью процедур машинного обучения позволили стратегам B2C лучше распознавать поведение потребителей и их действия через онлайн-системы. Машинное обучение также предлагает новые возможности для получения информации о бизнес-клиентах. Однако внедрение компаниями B2B

Netra Visual Intelligence: визуальный мониторинг вашего бренда в Интернете

Netra - это стартап, разрабатывающий технологию распознавания изображений на основе исследований AI / Deep Learning, проведенных в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института. Программное обеспечение Netra позволяет структурировать ранее неструктурированные изображения с удивительной четкостью. В течение 400 миллисекунд Netra может пометить отсканированное изображение логотипами брендов, контекстом изображения и характеристиками человеческого лица. Потребители ежедневно публикуют в социальных сетях 3.5 миллиарда фотографий. В изображениях, которые делятся в обществе, содержится ценная информация о действиях, интересах и интересах потребителей.