Что такое аналитика? Список технологий маркетинговой аналитики

Depositphotos 19495177 с

Иногда нам нужно вернуться к основам и по-настоящему подумать об этих технологиях и о том, как они нам помогут. Аналитика на самом базовом уровне - это информация, полученная в результате систематического анализа данных. Мы обсудили терминология аналитики уже много лет, но иногда полезно вернуться к основам.

Определение маркетинговой аналитики

Маркетинг аналитика включает процессы и технологии, которые позволяют маркетологам оценивать успех своих маркетинговых инициатив, измеряя эффективность (например, ведение блога в сравнении с социальными сетями или коммуникациями по каналам) с использованием важных бизнес-показателей, таких как рентабельность инвестиций, атрибуция маркетинга и общая эффективность маркетинга. Другими словами, он сообщает вам, насколько на самом деле работают ваши маркетинговые программы. через ПАВ

Что такое аналитика - видео от IBM

Что касается интернет-маркетинга, отчетов платформы - это системы, которые собирать, агрегировать и составлять отчеты об активности посетителей нашего онлайн-сайта (-ов) или взаимодействиях в социальных сетях. Есть подмножества аналитика что маркетологи должны знать и время от времени использовать:

  • Поведенческая аналитика - пути, по которым идут посетители, и то, как они взаимодействуют с каждой страницей, являются критически важными данными для понимания того, как ваш сайт может быть оптимизирован для повышения вовлеченности и конверсии. Слишком много людей просто создают красивый сайт и забывают, что на самом деле это путь к ведению бизнеса. Существует масса научных знаний и опыта, которые можно применить, чтобы повысить ценность вашего сайта для вашего бизнеса.
  • Business Intelligence - или BI аналитика централизовать все аспекты деятельности вашей организации, от маркетинга до операций и бухгалтерского учета, чтобы высшее руководство могло отслеживать поведение компании. BI является центральным элементом мониторинга и планирования производительности средних, крупных и корпоративных организаций.
  • Конверсионная аналитика - конверсия на сайте - это ценная деятельность. Самым очевидным является покупка на сайте электронной коммерции. Однако, если ваш сайт продвигает услугу, конверсией может быть количество посетителей, которые подписались на бесплатную пробную версию, демонстрацию, загрузку, веб-семинар или любое другое действие, которое, как было доказано, приносит пользу. Преобразование аналитика часто включают тестирование элементов, чтобы вы могли оптимизировать сайт, чтобы превратить больше посетителей в клиентов.
  • Аналитика клиентской информации - многие компании активно не отслеживают, нравятся ли они своим клиентам, и какие препятствия на пути к идеальному взаимодействию. Системы, позволяющие получать обратную связь с клиентами через социальные каналы, опросы и другие точки сбора данных, могут предоставить неоценимые возможности для изучения того, как воспринимается ваша компания и что вы можете сделать для ее улучшения.
  • Аналитика жизненного цикла клиента - понимание этапов развития вашего клиента имеет важное значение для увеличения удержания клиентов, повышения их ценности и последующего профилирования будущих потенциальных клиентов в сравнении с наиболее успешными вашими обязательствами. Немногие платформы измеряют этапы, а также наши спонсоры автоматизации маркетинга на Прямо на интерактиве, обязательно получите демонстрацию их системы.
  • Аналитика обмена сообщениями - автоматизация маркетинга, e-mail, отчеты о входящих сообщениях, SMS, телефон и другие системы обмена сообщениями предлагают аналитика чтобы предоставить вам информацию об активности в каждой кампании, активности подписчиков и часто интегрироваться с другими аналитика системы, которые помогут улучшить обмен сообщениями и выполнение кампании.
  • Predictive Analytics - на основе прошлой эффективности вашего сайта эти платформы фактически предсказывают, каким будет будущее поведение посетителей. Прогнозирующий аналитика платформы часто предлагают модели, в которых вы можете вносить коррективы и прогнозировать влияние этих изменений на производительность вашего сайта. Например, что, если вы вдвое сократите плату за клик и увеличите бюджет на инфографику?
  • Аналитика в реальном времени - дать представление о текущей активности и поведении посетителей на вашем сайте в текущее время. В реальном времени аналитика могут использоваться для изменения поведения посетителей, повышения вероятности конверсии и обеспечения осведомленности о времени отклика вашего сайта от каждой минуты.
  • Аналитика продаж - Поддержка продаж - это растущий технологический сектор. Панели продаж, как у наших спонсоров на Salesvue прямая интеграция с вашей Salesforce CRM и обеспечение управления продажами со всеми деталями, необходимыми для просмотра и прогнозирования показателей продаж. А для продавцов эти системы помогают им повысить производительность, оптимизировать точки соприкосновения и быстрее заключать крупные сделки.
  • Поиск в Google Analytics - обратные ссылки являются золотым стандартом ранжирования в Интернете, а ранжирование стимулирует трафик и конверсию. В результате инструменты, которые помогут вам контролировать ключевые слова поисковой системы, конкуренты и рейтинг вашего контента может помочь вам привлечь новых посетителей и разработать контент-стратегии, способствующие развитию бизнеса. Платный поиск аналитика предоставить вам показатели эффективности ключевых слов и конверсии, чтобы вы могли снизить стоимость лида и увеличить продажи.
  • Социальная аналитика - по мере развития Интернета отдельные лица и компании приобрели авторитет, благодаря которому у них растет число последователей. Социальное аналитика может измерить этот авторитет, отслеживать ваш социальный рейтинг, помочь вам понять, почему люди следят за вами и по каким темам они с вами больше всего взаимодействуют. Помощь вам в росте количества подписчиков и авторитета в социальных сетях часто приводит к росту доверия среди вашей аудитории или сообщества, что может быть использовано для отражения ваших рекламных акций или даже для увеличения прямых конверсий.

Конечно, все эти системы могут создавать информационную перегрузку и часто приводить к паралич анализа. Приятно видеть аналитика платформы, открывающие свои API и интегрирующиеся с другими третьими сторонами для автоматического улучшения качества обслуживания клиентов. Моя самая большая критика аналитика платформ заключается в том, что они собирают и сообщают данные, но редко дают рекомендации. Платформы для тестирования конверсии справляются с этим хорошо - желаю остальным! Например, я не понимаю, почему аналитика платформы не дают представления о контент-стратегиях и не дают рекомендаций о том, о чем следует писать.

Как вы думаете?

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.